قائد فريق الذكاء الاصطناعي

"InnovationTeam هي شركة تقنية ذات رؤية مستقبلية متخصصة في تقديم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة للمؤسسات والجهات الحكومية. نبحث حاليًا عن قائد فريق ذكاء اصطناعي عالي المهارة للانضمام إلى فريقنا في الموقع في المملكة العربية السعودية.

بصفتك قائد فريق الذكاء الاصطناعي في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن قيادة تصميم وتطوير وتنفيذ وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة عبر مجالات متعددة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وعلوم البيانات، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والأتمتة الذكية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

هذا الدور لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي التوليدي. فهو يتطلب خلفية تقنية قوية عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخبرة عملية في بناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، والقدرة القيادية لإدارة مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي وفرق التسليم متعددة الوظائف.

المرشح المثالي هو قائد تقني قوي يمكنه ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير، وإدارة تنفيذ المشاريع، وتوجيه الفرق التقنية، والتواصل مع أصحاب المصلحة، وضمان التسليم الناجح لمبادرات الذكاء الاصطناعي ضمن النطاق والجدول الزمني ومعايير الجودة.

في InnovationTeam، نقدر الابتكار والمسؤولية والتعاون والتعلم المستمر. نوفر بيئة عمل ديناميكية حيث يحظى التميز التقني والقيادة والأثر التجاري بتقدير كبير.

نبحث عن قائد فريق ذكاء اصطناعي ذي خبرة لقيادة تسليم الذكاء الاصطناعي في الموقع في المملكة العربية السعودية. يتضمن الدور إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي، والإشراف على الفرق التقنية، وتصميم بنى الذكاء الاصطناعي، وتطوير حلول بمستوى المؤسسات، وضمان النشر الناجح لأنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.

يجب أن يتمتع المرشح بخبرة قوية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وعلوم البيانات، وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي، و MLOps/LLMOps، والنشر السحابي، وإدارة المشاريع.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتسليم حلول ذكاء اصطناعي للمؤسسات.
• إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي من جمع المتطلبات إلى النشر في بيئة الإنتاج.
• ترجمة احتياجات الأعمال إلى تصاميم حلول ذكاء اصطناعي تقنية وخطط تنفيذ.
• تصميم والإشراف على الحلول التي تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغات الكبيرة، وأنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والرؤية الحاسوبية.
• قيادة مبادرات علوم البيانات، بما في ذلك تحليل البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والتقييم، والتحسين.
• بناء والإشراف على خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المتكاملة، بما في ذلك استيعاب البيانات، والمعالجة المسبقة، وتدريب النماذج، والاستدلال، والمراقبة، والتحسين المستمر.
• توجيه تنفيذ نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام أطر عمل مثل PyTorch و TensorFlow و Scikit-learn والأدوات ذات الصلة.
• الإشراف على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة، وأنظمة التوصية، ونماذج التصنيف، والتحليلات التنبؤية، وحلول الأتمتة الذكية.
• تحديد بنية الذكاء الاصطناعي، وأنماط التكامل، وواجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، واستراتيجيات النشر.
• ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وآمنة وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة وجاهزة للإنتاج.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق المنتجات، وفرق البيانات، ومهندسي البرمجيات، والفرق السحابية.
• إدارة توزيع المهام، والمراجعات الفنية، ومعالم المشروع، والمخاطر، والجداول الزمنية للتسليم.
• وضع أفضل الممارسات لـ MLOps و LLMOps وحوكمة النماذج ومراقبة النماذج والتوثيق وضمان الجودة.
• دعم مناقشات ما قبل البيع والعملاء من خلال تقديم المدخلات الفنية ومقترحات الحلول وتقدير الجهد وتقييمات الجدوى.
• ضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي لمبادئ الأمن والخصوصية والحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول.
• إرشاد وتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي ومهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات وأعضاء الفريق المبتدئين.
• البقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومنصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

• خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو المجالات التقنية ذات الصلة.
• خبرة لا تقل عن 2-3 سنوات في قيادة فرق الذكاء الاصطناعي أو إدارة تسليم حلول الذكاء الاصطناعي.
• درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات أو هندسة الحاسوب أو مجال ذي صلة.
• خبرة عملية قوية في التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي وعلوم البيانات.
• فهم متين لنماذج اللغات الكبيرة وبنى RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات المتجهة وهندسة الاستدلالات وتقييم النماذج.
• خبرة قوية مع Python وأطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل PyTorch و TensorFlow و Scikit-learn و Hugging Face و LangChain أو LlamaIndex.
• خبرة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي/التعلم العميق لحالات استخدام حقيقية في المؤسسات.
• فهم قوي للتعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتصنيف والانحدار والتجميع وأنظمة التوصية والتنبؤ واكتشاف الشذوذ.
• خبرة في إعداد البيانات وتقييم جودة البيانات وهندسة الميزات وتدريب النماذج والتحقق والاختبار ومراقبة الأداء.
• معرفة قوية بهندسة البرمجيات، بما في ذلك REST APIs والخدمات المصغرة و Docker و Kubernetes و CI/CD و Git.
• خبرة في نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على منصات سحابية مثل OCI أو Azure أو AWS أو GCP. خبرة OCI مفضلة.
• معرفة بممارسات MLOps و LLMOps، بما في ذلك إصدار النماذج والمراقبة وإعادة التدريب والتقييم وأتمتة النشر.
• مهارات قوية في إدارة المشاريع، بما في ذلك التخطيط والتقدير وإدارة المخاطر والتواصل مع أصحاب المصلحة وتتبع التسليم.
• القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح إلى أصحاب المصلحة التجاريين والتقنيين.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل والقيادة واتخاذ القرار.
• إتقان ممتاز للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
• الاستعداد للعمل في الموقع في المملكة العربية السعودية.

المهارات الإضافية المستحسنة

• خبرة في البيئات الحكومية أو الرعاية الصحية أو المالية أو الاتصالات أو البيئات المؤسسية الخاضعة للتنظيم.

• خبرة في تدريب النماذج القائمة على وحدات معالجة الرسوميات وتحسين الاستدلال.

• خبرة في الرؤية الحاسوبية أو OCR أو الذكاء الاصطناعي للمستندات أو الذكاء الاصطناعي للكلام أو أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.

• خبرة مع Azure OpenAI أو Oracle AI Services أو AWS Bedrock أو Google Vertex AI أو منصات ذكاء اصطناعي مؤسسية مماثلة.

• معرفة بحوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول وخصوصية البيانات والأمن السيبراني وأطر الامتثال.

• خبرة في ما قبل البيع وإعداد المقترحات الفنية والعروض التقديمية للحلول أمام العملاء.

• مهارات اللغة العربية تعتبر ميزة إضافية.

• فرصة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية في المملكة العربية السعودية.

• العمل على حلول ذكاء اصطناعي متقدمة عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي والتعلم العميق وعلوم البيانات.

• دور قيادي ذو تأثير مباشر على مشاريع تحول الذكاء الاصطناعي في المؤسسات والجهات الحكومية.

• بيئة عمل تعاونية مدفوعة بالابتكار.

• حزمة تعويضات تنافسية.

• الوصول إلى بنية تحتية حديثة للذكاء الاصطناعي ومنصات سحابية وبيئات بيانات مؤسسية.

• فرص للنمو المهني وتطوير القيادة والتعلم المستمر."