قائد تقني في الذكاء الاصطناعي

ملخص الدور

قائد تقنية الذكاء الاصطناعي هو مهندس أول متمرس ومسؤول عن جودة وموثوقية والتوجه التقني لطبقة الذكاء الاصطناعي في منصتنا القائمة على الوكلاء. ستضع المعيار التقني لفريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي يمتلك كل منهم مجالاً محدداً، وستكتب كود الإنتاج بنفسك. ستحتاج إلى ارتداء قبعتين، الأولى قبعة الذكاء الاصطناعي والأخرى القيادة.

المسؤوليات الرئيسية

التوجه التقني

• امتلاك ومسؤولية بنية الذكاء الاصطناعي وإطار العمل: اختيار النماذج، أنماط التوجيه، تصميم الاسترجاع، الضوابط الوقائية وخط أنابيب الصوت.
• اتخاذ القرارات التقنية وتوثيقها بمبررات واضحة.

الجودة والتقييم والموثوقية

• تحديد معيار التقييم ونقل الأعمال الرئيسية من التجريب إلى الإنتاج.
• إدخال أطر اختبار رائدة لتطوير الوكلاء.
• ضمان أن مراقبة الإنتاج والتقييمات المباشرة تكتشف انخفاض الجودة والهلوسة وارتفاعات زمن الاستجابة قبل أن يبلغ عنها العملاء.

قيادة الفريق وممارسات الهندسة

• قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتسليم منصة الوكلاء الخاصة بنا.
• إرشاد مهندسي الذكاء الاصطناعي، ورفع المستوى التقني من خلال الاقتران والتغذية الراجعة، والمساهمة في التوظيف.

التسليم العملي

• قيادة تصحيح الأخطاء في حوادث الإنتاج الحرجة المتعلقة بسلوك الذكاء الاصطناعي.
• إدارة بناء النماذج الأولية/التجارب للتحقق من القدرات الجديدة (نماذج جديدة، أنماط الوكلاء، ميزات الصوت) قبل أن يلتزم الفريق بها.

الشراكة متعددة الوظائف

• العمل مع المنتج لتحويل حالات استخدام العملاء إلى متطلبات تقنية.
• العمل مع الهندسة في أعمال المنصة المشتركة: استدعاء الأدوات، سير العمل، النشر والتوسع.

العقلية والسلوكيات

• الملكية: يتولى النتائج من البداية إلى النهاية، بما في ذلك الفجوات بين الفرق، ويتابع دون أن يُطلب منه.

• الحكم على المقايضات: يبني القرارات على احتياجات العمل ويستطيع شرح المقايضات بين الجودة والسرعة والتكلفة.

• التحدي البنّاء: مرتاح في التساؤل عن الأساليب الحالية واقتراح أفضل منها.

• العمل الجماعي: يشارك الفضل، ويساعد زملاءه على النجاح، ويضع أهداف الفريق قبل الإنجازات الفردية.

• الإبداع والابتكار: حل التحديات المعقدة بالتفكير خارج الصندوق وأن يكون مدافعاً عن الابتكار.

• الخبرة: 7+ سنوات في هندسة البرمجيات أو تعلم الآلة، بما في ذلك 2+ سنوات في بناء تطبيقات قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة في الإنتاج. ليس مجرد بناء حلول نقطية للذكاء الاصطناعي، بل خبرة على مستوى منصة الذكاء الاصطناعي مطلوبة.

• القيادة التقنية: قاد فريقاً من 3+ مهندسين/علماء ذكاء اصطناعي تقنياً (مراجعات التصميم، المعايير، الإرشاد).

• هندسة تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة: خبرة عملية عميقة في التوجيه، المخرجات المنظمة، الضوابط الوقائية، أنماط الوكلاء/تطوير إطار العمل (التخطيط، استخدام الأدوات، التفكير متعدد الخطوات).

• القدرة على العمل في بيئات غامضة: يستطيع جلب الوضوح والهيكلة للمواقف المعقدة.

• التقييم: بنى خطوط أنابيب تقييم النماذج اللغوية الكبيرة (مجموعات البيانات الذهبية، النموذج اللغوي كحَكَم، مجموعات الاختبار الانحدارية) واستخدمها لبوابة الإصدارات.

• هندسة الإنتاج: بايثون قوية؛ خبرة مع واجهات البرمجة، النشر السحابي، المراقبة وتصحيح أخطاء الأنظمة الموزعة.

• التواصل: إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً؛ القدرة على كتابة وثائق تصميم واضحة وسجلات قرارات.

المؤهلات المفضلة

• معالجة اللغة العربية الطبيعية: خبرة مع اللغة العربية ولهجاتها، خاصة اللهجة الخليجية، في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة أو الكلام.
• الذكاء الاصطناعي الصوتي: خبرة مع التعرف التلقائي على الكلام، تحويل النص إلى كلام ووكلاء الصوت في الوقت الفعلي، بما في ذلك تحسين زمن الاستجابة.
• مراقبة الإنتاج للنماذج اللغوية الكبيرة: استخدام عملي لأدوات التتبع والتقييم المباشر (مثل Langfuse أو Arize أو ما شابه).
• تكييف النماذج: الضبط الدقيق أو تقطير النماذج مفتوحة الأوزان، وتقديمها بشكل فعال من حيث التكلفة.