قيادة مشاريع التسليم مع عملائنا في مجموعة واسعة من المواضيع:
- قيادة وتنفيذ engagements العملاء عبر مجموعة واسعة من مواضيع علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التحول المؤسسي في الذكاء الاصطناعي، والتحليلات، ومبادرات الأتمتة الذكية.
- تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، والنماذج التشغيلية، والخرائط التنفيذية بما يتوافق مع أهداف أعمال العملاء وأجندات التحول الرقمي.
- تصميم وتقديم حلول التحليلات المتقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيل عبر النظم البيئية السحابية بما في ذلك Microsoft Azure وAzure OpenAI وAWS وGoogle Cloud Platform (GCP).
- تصميم وتنفيذ الحلول المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بما في ذلك بنى RAG، والوكلاء الذكيون، وأطر هندسة الاستدلالات (Prompt Engineering)، وطبقات التنسيق، وتكامل قواعد البيانات المتجهية.
- قيادة أنشطة هندسة البيانات والبنية الوظيفية للبيانات ونمذجة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL/ELT، وتكاملات API، ومعالجة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لتعظيم قيمة بيانات المؤسسة.
- تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، والتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتنبؤ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ومحركات التوصية، وحالات الاستخدام للتحليل الكمي.
- دعم إعداد بيئات نشر قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال ممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النماذج، والمراقبة، وأطر الحوكمة.
- تقديم مبادرات تحديث منصات البيانات، والترحيل، وتمكين الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من تقنيات البيانات الحديثة السحابية الأصلية والمؤسسية.
- تنفيذ أطر حوكمة بيانات المؤسسة والذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن، والامتثال، واعتبارات سيادة البيانات.
- دعم التبني المؤسسي والجاهزية التشغيلية لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال إشراك أصحاب المصلحة، والتدريب، وتمكين النموذج التشغيلي.
- المساهمة في أنشطة تطوير الأعمال، وتطوير العروض، والقيادة الفكرية، وتوسيع عروض ومنصات ومنتجات Sia للذكاء الاصطناعي والبيانات، بما في ذلك SiaGPT.
بالإضافة إلى ذلك، نبحث عن خبرة تقنية في جميع أو بعض ما يلي:
- أساس قوي في علوم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.
- خبرة عملية مع النظم البيئية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القائمة على بايثون (مثل Pandas وScikit-learn وTensorFlow وPyTorch وLangChain).
- خبرة في تصميم ونشر حلول LLM والذكاء الاصطناعي الوكيل، بما في ذلك بنى RAG، والوكلاء الذكيون، وهندسة الاستدلالات، وأطر التنسيق، وقواعد البيانات المتجهية.
- معرفة بمنصات الذكاء الاصطناعي الحديثة والنظم البيئية السحابية مثل Microsoft Azure AI وAzure OpenAI وAWS وGoogle Cloud وDatabricks أو Snowflake.
- خبرة في مفاهيم هندسة البيانات والبنية المعمارية للبيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL، وواجهات API، ومعالجة البيانات المهيكلة/غير المهيكلة، ومنصات بيانات المؤسسة.
- الإلمام بممارسات MLOps / AIOps، وإدارة دورة حياة النماذج، والمراقبة، والحوكمة، وأساليب النشر القابلة للتوسع.
- فهم متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمن، وسيادة البيانات، خاصة ذات الصلة بالقطاع العام والصناعات المنظمة في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي.
- خبرة مع أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI أو Tableau أو ما شابه ذلك.
- القدرة على ترجمة مشاكل الأعمال إلى نماذج تشغيلية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وحلول تحليلية، ومبادرات تحول.
- التعرض لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاعات عبر صناعات مثل الحكومة، والطاقة، والمرافق، وتجارة التجزئة، والنقل، والخدمات المالية، أو الرعاية الصحية.
- فهم قوي لبيئات التحول الرقمي للمؤسسات، بما في ذلك التكامل مع منصات CRM وERP وسير العمل ومنصات العملاء.
- خبرة في المساهمة أو قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات حالات الاستخدام، وإثباتات المفهوم (PoCs)، والمنتجات الأولية (MVPs)، وبرامج تنفيذ الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
- الإلمام بمنهجيات التسليم الرشيقة (Agile) وفرق تسليم المنتجات متعددة الوظائف.
- إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ إتقان اللغة العربية مفضل بشدة. الخبرة السابقة في العمل في المملكة العربية السعودية أو منطقة الخليج تعتبر ميزة قوية.
للتفوق في هذا الدور، يجب أن تمتلك:
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو نظم المعلومات، أو هندسة البرمجيات، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو مجال كمي ذي صلة.
- درجة الماجستير في تخصص ذي صلة.
- 4-10 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو التحليلات، أو التحول الرقمي، ويفضل أن يكون ذلك في بيئة استشارية.
- خبرة مثبتة في تقديم مشاريع الذكاء الاصطناعي/البيانات من الاستراتيجية وتعريف حالة الاستخدام وحتى التنفيذ والنشر.
- خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة من المؤسسات والحكومة في المملكة العربية السعودية أو دول مجلس التعاون الخليجي.
- مهارات تواصل وعرض قوية موجهة للعملاء، مع القدرة على إشراك كبار أصحاب المصلحة وترجمة المفاهيم التقنية إلى قيمة تجارية.
- القدرة على إدارة مسارات العمل بشكل مستقل والمساهمة في تطوير العروض، وأنشطة تطوير الأعمال، وإدارة علاقات العملاء.
- الشهادات ذات الصلة في السحابة أو الذكاء الاصطناعي أو منصات التحليلات تعتبر ميزة إضافية (مثل Microsoft Azure AI، أو AWS Machine Learning، أو Google Cloud AI، أو Databricks).
- إتقان اللغتين الإنجليزية والعربية مطلوب.
- خبرة في الشبكات المحلية والمساعدة في تطوير الأعمال والعروض وطلبات تقديم العروض (RFPs).
- من الضروري العمل بشكل مستقل ووظيفي وعبر الوظائف مع فرق العملاء والبائعين الكبيرة لتقديم حلول شاملة وعالية الجودة.
- مهارات قوية في إدارة العلاقات، مع القدرة على بناء الشبكات والتأثير على أصحاب المصلحة بفعالية.
- مهارات استثنائية في التحليل والتواصل والتعامل مع الآخرين.
- عقلية ريادية مع شغف بالابتكار وحل المشكلات.
