قيادة مشاريع التسليم مع عملائنا في مجموعة واسعة من الموضوعات:
- قيادة وتنفيذ ارتباطات العملاء عبر مجموعة واسعة من موضوعات علم البيانات والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تحول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة والتحليلات ومبادرات الأتمتة الذكية.
- تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي ونماذج التشغيل وخرائط الطريق التنفيذية المتوافقة مع أهداف العملاء التجارية وأجندات التحول الرقمي.
- تصميم وتقديم حلول التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي عبر النظم البيئية السحابية بما في ذلك Microsoft Azure وAzure OpenAI وAWS وGoogle Cloud Platform (GCP).
- تصميم وتنفيذ الحلول المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بما في ذلك معماريات RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأطر هندسة الأوامر وطبقات التنسيق وتكاملات قواعد البيانات المتجهية.
- قيادة أنشطة معمارية البيانات الوظيفية ونمذجة البيانات وهندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL/ELT وتكاملات واجهات برمجة التطبيقات (API) ومعالجة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لتعظيم قيمة بيانات المؤسسة.
- تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية والتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتنبؤ ومعالجة اللغة الطبيعية ومحركات التوصية وحالات استخدام التحليل الكمي.
- دعم إنشاء بيئات نشر قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال ممارسات MLOps وإدارة دورة حياة النماذج والمراقبة وأطر الحوكمة.
- تقديم مبادرات تحديث منصات البيانات والترحيل وتمكين الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من التقنيات السحابية الحديثة وتقنيات بيانات المؤسسات.
- تنفيذ حوكمة بيانات المؤسسة وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إدارة جودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية وحوكمة الذكاء الاصطناعي والأمن والامتثال واعتبارات سيادة البيانات.
- دعم التبني التنظيمي والجاهزية التجارية لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال إشراك أصحاب المصلحة والتدريب وتمكين نموذج التشغيل.
- المساهمة في أنشطة تطوير الأعمال وتطوير العروض وقيادة الفكر وتوسيع عروض Sia في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات والمسرّعات والمنصات، بما في ذلك SiaGPT.
بالإضافة إلى ذلك، نبحث عن خبرة تقنية في جميع أو بعض المجالات التالية:
- أساس قوي في علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في تقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.
- خبرة عملية في النظم البيئية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القائمة على Python (مثل Pandas وScikit-learn وTensorFlow وPyTorch وLangChain).
- خبرة في تصميم ونشر حلول LLM والذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما في ذلك معماريات RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وهندسة الأوامر وأطر التنسيق وقواعد البيانات المتجهية.
- معرفة بمنصات الذكاء الاصطناعي الحديثة والنظم البيئية السحابية مثل Microsoft Azure AI وAzure OpenAI وAWS وGoogle Cloud وDatabricks أو Snowflake.
- خبرة في مفاهيم هندسة البيانات ومعمارية البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب ETL وواجهات برمجة التطبيقات ومعالجة البيانات المهيكلة/غير المهيكلة ومنصات بيانات المؤسسات.
- الإلمام بممارسات MLOps / AIOps وإدارة دورة حياة النماذج والمراقبة والحوكمة وأساليب النشر القابلة للتوسع.
- فهم حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول والأمن ومتطلبات سيادة البيانات، لا سيما ذات الصلة بالقطاع العام والصناعات المنظمة في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي.
- خبرة في أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI أو Tableau أو ما شابه ذلك.
- القدرة على ترجمة المشكلات التجارية إلى نماذج تشغيل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وحلول تحليلية ومبادرات تحولية.
- الاطلاع على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاعات معينة عبر صناعات مثل الحكومة والطاقة والمرافق والتجزئة والنقل والخدمات المالية أو الرعاية الصحية.
- فهم قوي لبيئات التحول الرقمي على مستوى المؤسسة، بما في ذلك التكامل مع CRM وERP وسير العمل ومنصات العملاء.
- خبرة في المساهمة في أو قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتحديد أولويات حالات الاستخدام وإثباتات المفهوم (PoCs) والمنتجات الأولية القابلة للتطبيق (MVPs) وبرامج تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة.
- الإلمام بمنهجيات التسليم الرشيقة وفرق تسليم المنتجات متعددة الوظائف.
- إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ إتقان اللغة العربية مفضل بشدة. تُعتبر الخبرة السابقة في العمل في المملكة العربية السعودية أو منطقة دول مجلس التعاون الخليجي ميزة قوية.
للتفوق في هذا الدور، يجب أن تمتلك:
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو نظم المعلومات أو هندسة البرمجيات أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال كمي ذي صلة.
- درجة الماجستير في تخصص ذي صلة.
- 4 10 سنوات من الخبرة المهنية في علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التحليلات أو التحول الرقمي، ويفضل أن يكون ذلك في بيئة استشارية.
- خبرة مثبتة في تقديم مشاريع الذكاء الاصطناعي/البيانات من الاستراتيجية وتحديد حالات الاستخدام حتى التنفيذ والنشر.
- خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة في المؤسسات والجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية أو دول مجلس التعاون الخليجي.
- مهارات تواصل وعرض قوية موجهة للعملاء، مع القدرة على إشراك كبار أصحاب المصلحة وترجمة المفاهيم التقنية إلى قيمة تجارية.
- القدرة على إدارة مسارات العمل بشكل مستقل والمساهمة في تطوير العروض وأنشطة تطوير الأعمال وإدارة علاقات العملاء.
- تُعتبر الشهادات ذات الصلة في السحابة أو الذكاء الاصطناعي أو منصات التحليلات ميزة إضافية (مثل Microsoft Azure AI وAWS Machine Learning وGoogle Cloud AI وDatabricks).
- إتقان اللغتين الإنجليزية والعربية مطلوب.
- خبرة في الشبكات المحلية والمساعدة في تطوير الأعمال والعروض وطلبات عروض الأسعار (RFPs)
- من الضروري العمل بشكل مستقل ووظيفي وعبر الوظائف مع فرق العملاء والموردين الكبيرة لتقديم حلول عالية الجودة وشاملة.
- مهارات قوية في إدارة العلاقات، مع القدرة على بناء الشبكات والتأثير على أصحاب المصلحة بفعالية
- مهارات تحليلية وتواصلية وشخصية استثنائية
- عقلية ريادية مع شغف بالابتكار وحل المشكلات
