بصفة مهندس بيانات، ستلعب دورًا رئيسيًا في تصميم وبناء وصيانة حلول بيانات قابلة للتوسع تدعم التحليلات وإعداد التقارير والتكامل عبر مشاريع العملاء. ستعمل كجزء من فريق استشاري لتطوير خطوط أنابيب بيانات قوية، ونماذج بيانات، وأنظمة خلفية تحول البيانات الأولية إلى مجموعات بيانات موثوقة وعالية الجودة للاستخدام التجاري. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة من العملاء لتصميم بنى البيانات، وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، ودعم منصات البيانات الحديثة. يتطلب هذا الدور خبرة تقنية قوية، والقدرة على العمل بشكل مستقل، وخبرة في تصميم حلول بيانات قابلة للتوسع في بيئة سريعة الخطى موجهة نحو العملاء.
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع وعمليات ETL لاستيعاب البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة.
- تطوير وتحسين استعلامات SQL المعقدة، والإجراءات المخزنة، وكائنات قاعدة البيانات لمعالجة بيانات عالية الأداء.
- تصميم وتنفيذ نماذج البيانات، بما في ذلك المخططات العلائقية والأبعادية (نجمة/ندفة ثلج) والتحليلية.
- قيادة تصميم وتطوير بنى مستودعات البيانات، بما في ذلك طبقات التجهيز، ومتاجر البيانات، ونماذج بيانات المؤسسة.
- بناء وصيانة حلول تكامل البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والملفات المسطحة، وآليات تبادل البيانات الأخرى.
- تطوير حلول معالجة البيانات الخلفية والأتمتة باستخدام بايثون.
- ضمان جودة البيانات وسلامتها واتساقها من خلال عمليات التحقق والمراقبة والاختبار.
- التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع المتطلبات وترجمتها إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.
- تحسين واستكشاف أخطاء أنظمة البيانات وخطوط الأنابيب وإصلاحها لضمان الأداء والموثوقية وقابلية التوسع.
- إظهار الملكية للتسليمات، وضمان الجودة والتوقيت المناسب والتوافق مع توقعات العملاء.
- إنتاج وثائق تقنية واضحة تشمل خرائط البيانات ونماذج البيانات وتصميمات خطوط الأنابيب.
- تقديم إرشادات حول أفضل ممارسات هندسة البيانات، بما في ذلك نمذجة البيانات وتصميم خطوط الأنابيب وتحسين الأداء.
- المساهمة في الأطر القابلة لإعادة الاستخدام والمعايير ومبادرات التحسين المستمر.
المؤهلات/المتطلبات:
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
- خبرة 5+ سنوات في هندسة البيانات، أو تطوير البرمجيات، أو أدوار ذات صلة.
- خبرة متقدمة في SQL، بما في ذلك الاستعلامات المعقدة، والجداول المربوطة (Joins)، والتجميعات (Aggregations)، والإجراءات المخزنة، وضبط الأداء.
- خبرة قوية في تصميم قواعد البيانات وتطوير المخططات.
- خبرة عملية في مفاهيم مستودعات البيانات، بما في ذلك التجهيز، ومتاجر البيانات، والنمذجة الأبعادية.
- إتقان استخدام بايثون لمعالجة البيانات، والبرمجة النصية، والأتمتة.
- الإلمام بمفاهيم مستودعات البيانات، بما في ذلك التجهيز، ومتاجر البيانات، والنمذجة الأبعادية.
- خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة عبر أنظمة متعددة.
- فهم قوي لتقنيات نمذجة البيانات (العلائقية والأبعادية).
- مهارات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات.
- مهارات اتصال فعالة كتابية وشفهية.
المتطلبات/المهارات الإضافية
- خبرة في أدوات ETL مثل SSIS، أو Azure Data Factory، أو ما شابه ذلك.
- الإلمام بمنصات البيانات السحابية (Azure، AWS، أو GCP).
- خبرة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومعالجة البيانات شبه المنظمة (JSON، XML).
- الإلمام بأدوات تنسيق البيانات (مثل Airflow، Prefect).
- خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git.
- الإلمام بأدوات ذكاء الأعمال/إعداد التقارير (مثل Power BI، Tableau) يعتبر ميزة إضافية.
- خبرة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (REST/SOAP) ومعالجة هياكل بيانات JSON/XML تعتبر ميزة إضافية.
- الإلمام بمفاهيم مستودعات البيانات، بما في ذلك التجهيز، ومتاجر البيانات، والنمذجة الأبعادية.
- القدرة على إدارة أولويات متعددة في بيئة استشارية سريعة الخطى.
