مهندس بيانات

نبحث عن مهندس بيانات ذي خبرة وكفاءة عالية للانضمام إلى فريقنا في موقع العمل داخل منطقة المملكة. هذا الدور مثالي لشخص لديه أكثر من 7 سنوات من الخبرة العملية في هندسة منصات البيانات، وتطوير خطوط الأنابيب، وأتمتة البنية التحتية في البيئات السحابية والمحلية. سيكون المرشح المثالي شغوفًا ببناء منصات بيانات قابلة للتطوير وموثوقة باستخدام تقنيات حديثة مثل SQL Server وSSIS وIBM AppConnect API وخدمات OCI السحابية وهندسة الخدمات المصغرة وErwin وغيرها. نبحث عن مهندس بيانات متمرس واستراتيجي للانضمام إلى فريقنا في موقع العمل داخل منطقة المملكة. هذا الدور مثالي لشخص لديه خبرة في هندسة بيانات المؤسسات، ونمذجة البيانات، وهندسة المنصات، والأنظمة البيئية الحديثة للبيانات. سيقوم المرشح المثالي بتعريف وصيانة هندسة بيانات المؤسسات، ووضع معايير وحوكمة للبيانات، وتصميم منصات بيانات قابلة للتطوير وآمنة وعالية الأداء باستخدام SQL Server وتقنيات Microsoft وخدمات Oracle السحابية الأصلية وواجهات برمجة تطبيقات App Connect والخدمات المصغرة.

المسؤوليات:

• نمذجة البيانات: تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية للمخططات البيانية للبيانات. تنفيذ وفرض معايير نمذجة البيانات لضمان الاتساق والدقة عبر مخازن ومنصات البيانات. تصميم استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية. تنفيذ إدارة البيانات الوصفية وتتبع نسب البيانات من البداية إلى النهاية. العمل كسلطة مراجعة وتصميم حلول معمارية. تصميم هندسة البيانات السحابية والهجينة واستراتيجيات الترحيل.

• هندسة منصة البيانات: تصميم وتنفيذ حلول منصة بيانات قوية وقابلة للتطوير وآمنة باستخدام Snowflake وSQL Server والخدمات السحابية الأصلية. التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة احتياجات الأعمال والتحليلات إلى هندسة منصة بيانات فعالة. تحديد وتنفيذ استراتيجيات تخزين البيانات والوصول إليها وإدارة دورة حياتها عبر البيانات المنظمة وشبه المنظمة.

• تطوير خطوط أنابيب البيانات والتنسيق: تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات على مستوى المؤسسات باستخدام Microsoft SSIS ومنصات التكامل الخاصة، مما يضمن قابلية التوسع والموثوقية وقابلية الصيانة والتميز التشغيلي. تنسيق ومراقبة سير عمل البيانات، وضمان موثوقية البيانات وتوافرها. تنفيذ خطوط أنابيب معيارية متسامحة مع الأخطاء مع آليات تسجيل وتنبيه قوية. ضبط أداء سير عمل البيانات واستعلامات SQL والخدمات السحابية. الاستفادة من الفهرسة والتقسيم والتخزين المؤقت وتحسينات خطوط الأنابيب لضمان كفاءة المنصة.

• تحديد معايير أداء المؤسسة وأهداف مستوى الخدمة (SLOs) ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمنصات البيانات وقواعد البيانات وخدمات التكامل. قيادة مبادرات تقييم الأداء وتخطيط السعة لضمان قابلية التوسع والموثوقية والاستخدام الأمثل للموارد. وضع منهجيات اختبار الأداء لخطوط أنابيب ETL وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وقواعد البيانات وأعباء العمل التحليلية باستخدام أفضل الممارسات الصناعية. تحليل أنماط أعباء العمل وتنفيذ استراتيجيات التحسين بما في ذلك الفهرسة والتقسيم وضبط الاستعلام والتخزين المؤقت وحوكمة الموارد. تطوير خطوط أساسية للأداء وتحديد الاختناقات بشكل استباقي من خلال المراقبة المستمرة وتحليل الاتجاهات وتخطيط السعة التنبؤي. التعاون مع فرق الهندسة لتحسين أداء المنصة مع الموازنة بين قابلية التوسع والتكاليف التشغيلية ومتطلبات الأعمال.

• التوفر العالي، التعافي من الكوارث، والمرونة: تصميم وتنفيذ وحوكمة بنى التوفر العالي (HA) والتعافي من الكوارث (DR) لضمان استمرارية الأعمال ومرونة المنصة. تحديد معايير المؤسسة لنسخ قواعد البيانات والتجميع وآليات تجاوز الفشل واستراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد عبر البيئات السحابية والمحلية. تقييم وتحسين مجموعات توفر SQL Server Always On وتقنيات النسخ المتماثل والحلول السحابية الأصلية للتوفر العالي لتلبية أهداف وقت الاسترداد (RTO) وأهداف نقطة الاسترداد (RPO). إنشاء أطر اختبار المرونة من خلال إجراء تمارين دورية لتجاوز الفشل والتعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال للتحقق من جاهزية المنصة. التعاون مع فرق البنية التحتية والعمليات لتحسين توفر النظام وموثوقيته وتحمل الأخطاء بشكل مستمر.

• الحوكمة والأمان والامتثال: تنفيذ التحكم في الوصول على أساس الدور والتشفير وإخفاء البيانات بما يتوافق مع معايير حوكمة البيانات. الشراكة مع فرق الأمان لضمان توافق المنصة مع متطلبات الامتثال والتدقيق في المؤسسة. تحديد وفرض حوكمة البيانات بما يتماشى مع DAMA-DMBOK و NDMO و SDAIA و PDPL.

• مراقبة المنصة وإمكانية الملاحظة: إعداد وصيانة المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Prometheus و Grafana وأدوات المراقبة السحابية الأصلية. توفير الشفافية في مهام البيانات وحالات خطوط الأنابيب وصحة المنصة.

• التعاون والتمكين: الشراكة مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال لدعم التحليلات ذاتية الخدمة وتطوير منتجات البيانات. توثيق الهندسة وتدفق البيانات والقرارات الفنية باستخدام أفضل الممارسات الصناعية.

• الابتكار التكنولوجي والتقييم: المراقبة والتقييم المستمر للتقنيات والاتجاهات وأفضل الممارسات الناشئة في النظام البيئي للبيانات والسحابة. تقييم الأدوات الجديدة والتوصية بالتكامل لتعزيز قابلية توسع المنصة وأدائها وفعاليتها من حيث التكلفة.

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.

• أكثر من 7 سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البيانات أو منصات البيانات أو هندسة التحليلات.

• إتقان استخدام SQL Server و SSIS و Oracle SSIS و IBM AppConnect APIs و IBM MQ و Elastic Search.

• قدرات قوية في SQL و Python وكتابة النصوص البرمجية (Shell scripting).

• خبرة في بناء خطوط أنابيب تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.

• الإلمام بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK) والأمان ولوائح خصوصية البيانات.

• معرفة بممارسات CI/CD والتحكم في الإصدارات المستند إلى Git.

• مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.

• القدرة على قيادة المبادرات وتوجيه الزملاء وأعضاء الفريق.