يركز هذا الدور على التحليلات، وإعداد التقارير، وتحسين العمليات، مع التعرض لأدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي كجزء من العمل التحليلي اليومي.
تحليل البيانات والرؤى
- تحليل مجموعات البيانات واسعة النطاق المتعلقة بأداء الوكلاء، وتفاعلات الدعم، وضمان الجودة.
- كتابة استعلامات SQL محسّنة باستخدام أدوات مثل BigQuery و ClickHouse.
- بناء لوحات بيانات في Tableau و Metabase.
- اكتشاف الاتجاهات السلوكية والأداءية بين الوكلاء وفرق الدعم.
- الشراكة مع فريق ضمان الجودة لتحديد الأسباب الجذرية في سلوك الوكلاء ومشكلات العملاء.
نماذج اللغات الكبيرة والاستدلال
- استخدام أدوات نماذج اللغات الكبيرة مع هندسة الاستدلال العملية للمهام التحليلية اليومية، والتلخيص، وتوليد الرؤى.
- القدرة على تقييم وتوصيف مخرجات نماذج اللغات الكبيرة من حيث الجودة والملاءمة والصحة التحليلية في سياقات الأعمال.
- الإلمام بـ واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة ودمج مخرجات النماذج في سير العمل التحليلي أو الأدوات الداخلية.
الأتمتة وتحسين سير العمل
- العمل مع Airflow و Python لأتمتة مهام البيانات ودعم سير العمل.
- تحسين خطوط أنابيب التحليلات ومتاجر البيانات لتحسين الأداء وكفاءة الموارد والموثوقية.
- تحديد وإعادة هيكلة الرسوم البيانية غير الفعالة، والاستعلامات، والتحويلات لضمان معالجة بيانات قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة.
- اقتراح والمساهمة في بناء تحسينات في أدوات الوكلاء، وتوجيه التذاكر، وتتبع اتفاقيات مستوى الخدمة.
- ترجمة أوجه القصور في الأعمال إلى مقاييس قابلة للتتبع ونتائج قابلة للقياس.
التعاون متعدد الوظائف
- العمل كشريك تحليلي لفرق العمليات، وإدارة الدعم، وضمان الجودة، والتدريب.
- العمل مع هندسة البيانات لضمان خطوط أنابيب بيانات نظيفة ودقيقة ومصممة بشكل جيد.
- توصيل النتائج بوضوح من خلال العروض التقديمية، والتصورات، والوثائق المختصرة.
