نظرة عامة على الدور
امتلاك استراتيجية وظيفة البيانات الشاملة في ويبوك، وفريقها، ومنصتها، وتسليمها، وكن الشخص المسؤول الوحيد عن البيانات في ويبوك. تحويل بياناتنا الطرفية الأولى إلى قرارات موثوقة اليوم، وإلى أصل قابل للتحقيق النقدي خلال سنتين إلى ثلاث سنوات، في بيئة خاضعة للتنظيم (PDPL / GDPR / NCA ECC) حيث البيانات التي لا يمكننا الوثوق بها أو استخدامها بشكل قانوني لا قيمة لها. بناء وقيادة الفريق، وجعل المنصة موثوقة، وتهيئة ويبوك لبيع البيانات والرؤى، وليس فقط التذاكر.
ما ستمتلكه
- استراتيجية البيانات وخارطة الطريق إنتاج أول استراتيجية بيانات موثقة لويبوك وخارطة طريق مرحلية ومكلفة خلال 60 يومًا من البداية، معتمدة من نائب رئيس الهندسة المعمارية والمنصة والذكاء الاصطناعي والمدير التنفيذي للتكنولوجيا. تحديد نموذج التشغيل المستهدف لوظيفة البيانات (الهندسة، التحليلات، الحوكمة) وتسلسل بنائها. امتلاك اتجاه منصة البيانات. قيادة قرار الاستضافة المُدارة مقابل الاستضافة الذاتية وتقديم توصية مكلفة خلال 90 يومًا، مع نموذج واضح للتحكم في التكاليف. مواءمة كل مبادرة بيانات مع نتيجة أعمال قابلة للقياس؛ إعادة تحديد أولويات خارطة الطريق بشكل ربع سنوي مع تغير الاقتصاديات.
- قيادة الفريق وبناء الوظيفة تقييم وتطوير وتعزيز الفريق الحالي عند الحاجة؛ وضع معيار أداء واضح وبناء القدرة على تحقيقه. تحديد الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs) ربع السنوية لكل مرؤوس مباشر؛ عقد اجتماعات فردية نصف أسبوعية مع ملاحظات مكتوبة؛ إجراء اجتماع أسبوعي للفريق مع عرض رؤية تسليم متجددة لمدة 90 يومًا يتم مشاركتها مع نائب رئيس الهندسة المعمارية والمدير التنفيذي للتكنولوجيا. كن قائدًا حقيقيًا للأفراد: طور المواهب والمسارات المهنية، ووجه، وابنِ فريقًا متفاعلًا وعالي الأداء. الاحتفاظ بالموظفين ومشاركتهم هما مقياسا نجاح صريحان، وليسا أفكارًا لاحقة.
- منصة البيانات والهندسة كن مسؤولاً عن خطوط أنابيب بيانات موثوقة ومختبرة وقابلة للمراقبة، ولوحات معلومات موجهة للعملاء دقيقة ومحدثة، مع اكتشاف البيانات القديمة أو المعطلة قبل أن يراها العميل. امتلاك اتجاه المنصة عبر مجموعة البيانات الحديثة (مستودع / بحيرة بيانات، التحويل (dbt)، التنسيق، ذكاء الأعمال، والتقديم) مع اتخاذ قرارات عملية بين البناء/الشراء والاستضافة المُدارة/الذاتية عبر المصادر المفتوحة (ClickHouse, Superset) والمنصات المُدارة الرئيسية (BigQuery, Snowflake, Databricks). تطبيق انضباط FinOps: ميزانية منصة شهرية واضحة مع تنبيهات؛ امتلاك ميزانية المنصة والحفاظ على التكاليف قابلة للتنبؤ وتحت السيطرة. إنشاء البنية التحتية كرمز، ومراقبة البيانات، واتفاقيات مستوى خدمة واضحة لتسليم البيانات.
- التحليلات والرؤى ومنتجات البيانات إنشاء مصدر واحد للحقيقة وطبقة دلالية/مقاييس محكومة؛ القضاء على تعريفات المقاييس المتضاربة عبر الشركة. رفع مستوى الجودة التحليلية للقرارات الداخلية وللرؤى الموجهة للعملاء. بناء القدرة على إطلاق منتجات البيانات: تحليلات العملاء المضمنة، والمقارنة المعيارية، وخدمات الرؤى. الشراكة مع قسم المنتج والتجاري لتحديد أول منتج بيانات/رؤى مدفوع لويبوك خلال 12 شهرًا، مع حالة تجارية موثوقة.
- حوكمة البيانات والجودة والخصوصية ضمان أن معالجة البيانات تلبي متطلبات PDPL و GDPR و NCA (التصنيف، التحكم في الوصول، الإقامة، والنقل عبر الحدود). إنشاء كتالوج بيانات ومعايير جودة بيانات مع ملكية محددة عبر مجالات البيانات. تحديد إطار الأساس القانوني والضوابط المطلوب قبل إطلاق أي منتج بيانات (ترخيص ويبوك للتحقيق النقدي). التنسيق الوثيق مع مدير أمن المعلومات والأمن السيبراني ومسؤول تسليم GDPR بشأن خصوصية وأمن البيانات.
- التحقيق النقدي من البيانات والشراكة التجارية امتلاك المسار من التحليلات الداخلية إلى رؤى العملاء المضمنة إلى منتجات البيانات، مرتبة بحيث يتم كسب الثقة في كل خطوة. العمل مع القيادة التجارية لتحديد حجم وتعبئة وتسعير منتجات البيانات والرؤى. بناء أسس الموثوقية والحوكمة التي تجعل التحقيق النقدي الخارجي ممكنًا وقابلاً للدفاع عنه.
- إدارة أصحاب المصلحة وثقافة البيانات كن شريك البيانات الموثوق به للفريق التنفيذي؛ ترجمة العمل الفني ومخاطر البيانات إلى لغة تجارية. قيادة محو الأمية البيانات وثقافة "البيانات كممكن للأعمال"؛ إزالة العزلة ونقل البيانات من كونها معاملة كنتج ثانوي لتقنية المعلومات. تمثيل البيانات بشكل موثوق مع العملاء حيث تكون الرؤى جزءًا من عرض ويبوك.
أساسي
- أكثر من 10 سنوات في مجال البيانات، مع 3-5 سنوات على الأقل في دور قيادي كبير في البيانات (رئيس قسم البيانات / مدير) في شركة تكنولوجيا أو SaaS أو منصة استهلاكية.
- سجل حافل في بناء وقيادة فرق بيانات عالية الأداء عبر الهندسة والتحليلات والحوكمة (قائد حقيقي للأفراد والفريق، وليس مجرد تقني).
- فهم عميق وعملي لمنصات البيانات الحديثة ومجموعة البيانات الحديثة: المستودعات/بحيرات البيانات، التحويل (dbt)، التنسيق، ذكاء الأعمال، وطبقات التقديم.
- خبرة مع منصات المصادر المفتوحة (ClickHouse, Superset) والمنصات المُدارة الرئيسية (BigQuery, Snowflake, Databricks) مع القدرة على اتخاذ قرارات عملية بين البناء/الشراء والاستضافة المُدارة/الذاتية مع مراعاة التكلفة.
- إتقان قوي لممارسات هندسة البيانات والتحليلات: خطوط الأنابيب، النمذجة البعدية، الطبقات الدلالية/طبقات المقاييس، جودة البيانات وقابليتها للمراقبة.
- قدرة مثبتة على تحويل البيانات إلى قيمة تجارية (يفضل أن يشمل ذلك منتجات البيانات أو التحقيق النقدي).
- معرفة عملية بحوكمة البيانات والخصوصية في بيئة خاضعة للتنظيم (PDPL / GDPR ميزة قوية جدًا).
- طلاقة تجارية: القدرة على ترجمة العمل الفني إلى لغة أعمال ومجلس إدارة.
- سجل حافل في التسليم في المواعيد النهائية مع الأدلة، وليس فقط النوايا.
مفضل
- خبرة في تحقيق النقدي من البيانات أو بناء منتجات بيانات تُباع خارجيًا.
- الإلمام بالسياق التنظيمي في المملكة العربية السعودية والاتحاد الأوروبي (PDPL, GDPR, NCA ECC).
- خبرة في تجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي وتمكين التعلم الآلي/التحليلات على نطاق واسع.
- خبرة في FinOps / إدارة تكاليف السحابة.
- مؤهلات ذات صلة في البيانات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة؛ شهادات سحابية أو منصات (GCP / AWS / Azure, Snowflake, Databricks) ميزة إضافية.
- خبرة في مجال الأحداث أو التذاكر أو التجارة الإلكترونية أو منصات السوق.
