ملخص الهدف الوظيفي
أخصائي تحليل البيانات / ذكاء العملاء مسؤول عن تحويل مجموعات البيانات الخام للمستهلكين إلى ذكاء تجاري تنبؤي وقابل للتنفيذ بدرجة عالية. يعمل هذا الدور عند تقاطع علم البيانات واستراتيجية الأعمال، ويركز على ترجمة سلوكيات المستهلكين المعقدة إلى استراتيجيات تجارية محسّنة. سيقوم المرشح الناجح بتصميم أطر تنبؤية قوية وبناء أصول تصور بيانات ذاتية الخدمة لتوجيه عملية صنع القرار في الشركة.
المسؤوليات الرئيسية
- بناء نماذج ميل متقدمة والتحقق من صحتها للتنبؤ بتوقف العملاء، وسلوكيات الترقية، والولاء للمنتج.
- إجراء تحليلات سلوكية دقيقة على مجموعات بيانات متعددة الهياكل لكشف الأنماط الخفية، ونقاط الاحتكاك في رحلة العميل، ومراحل دورة التفاعل.
- امتلاك تصميم ونشر وتحسين أطر التحليلات التجارية الشاملة التي تقيس بشكل مباشر عائد الاستثمار التسويقي وأداء المحفظة.
- تطوير وصيانة وتحديث لوحات معلومات الشركة باستخدام Power BI أو Tableau لتوفير مقاييس آلية وفورية للإدارة التنفيذية.
- استخراج وتنظيف ومعالجة السجلات الكبيرة للمعاملات والملفات الشخصية من مستودعات البيانات المركزية للمؤسسة.
- العمل كشريك تجاري تحليلي، وتحويل نتائج البيانات إلى توصيات تجارية لأقسام تطوير المنتجات والتسويق.
متطلبات الوظيفة والمؤهلات
- الخبرة: من 3 إلى 7 سنوات من الخبرة المهنية المتخصصة في مجال يركز على التحليلات.
- الخلفية التخصصية: خبرة سابقة في تحليلات القطاع المصرفي، أو أقسام ذكاء العملاء، أو فرق الإحصاء التنبؤي، أو بيئات التحليلات التجارية المتطورة.
- المهارات التقنية (مفضلة): إتقان عملي وقابل للإثبات في استخدام SQL لاستعلام قواعد البيانات / معالجة البيانات، وPython للنمذجة الإحصائية.
- مجموعة أدوات التصور: خبرة عملية قوية في بناء لوحات معلومات تفاعلية ومرئية ومنظمة وجاهزة للإنتاج باستخدام Power BI أو Tableau.
- التخصصات التحليلية: خبرة مباشرة في تطبيق تقنيات النمذجة التنبؤية (مثل نمذجة الميل) وتنفيذ مسارات التحليلات السلوكية.
