استشاري نمذجة بيانات أول

ملخص الوصف الوظيفي مقدمة: تصميم وتنفيذ وتحسين بنية ونماذج بيانات المؤسسة التي تمثل البيانات المعقدة باستخدام قواعد البيانات العلائقية والأبعادية وNoSQL، وضمان تنظيم البيانات لتحقيق الأداء العالي والوضوح وقابلية التوسع على المدى الطويل عبر كل من الأنظمة التشغيلية والتحليلية. سيكون مصمم نماذج البيانات هو المترجم بين أصحاب المصلحة من جهة الأعمال وفرق هندسة البيانات. المسؤوليات الرئيسية: التقييم - مراجعة نماذج البيانات الحالية لفهم البيئة الحالية (AS-IS). النمذجة المفاهيمية والمنطقية والمادية - تخطيط وتصميم وصيانة المخططات التفصيلية لنماذج البيانات المستقبلية (TO-BE) لبيئات OLTP (التشغيلية) وOLAP (التحليلية) وبيئة بحيرة بيانات المؤسسة، وكيفية تخزين البيانات وإدارتها واستخدامها. التوافق مع الأعمال - فهم العمليات التجارية وترجمتها إلى متطلبات بيانات قوية، ومراجعة مستندات تصميم التقارير الحالية لفهم الأماكن التي يمكن أن تلبي فيها هياكل نماذج البيانات متطلبات الأعمال. النمذجة متعددة النماذج - تصميم النموذج الثالث المعدل (3NF) لقواعد البيانات transactional، والنماذج الأبعادية (Kimball/Star Schema) لمستودعات البيانات، وData Vault 2.0 لبحيرات بيانات المؤسسة القابلة للتوسع. جودة البيانات - تحويل البيانات غير المنظمة إلى بيانات منظمة عن طريق إصلاح الأخطاء وإزالة التكرارات والبيانات غير الضرورية لتحسين أنظمة البيانات. تحسين الأداء - تحسين أداء الاستعلامات من خلال استراتيجيات الفهرسة الذكية والتقسيم (Partitioning) والتهيئة المادية (Materialization). حوكمة البيانات - وضع وتنفيذ وفرض أفضل الممارسات ومعايير تسمية البيانات وتعريفات البيانات، وصيانة خرائط البيانات والمخططات ذات الصلة لأنظمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية. أمن البيانات - تحديد القواعد والإرشادات لضمان أمن البيانات والامتثال. تحديد الإجراءات لضمان تصنيف البيانات وفقًا لحساسيتها. الأدوات والتوثيق - صيانة مخططات البيانات باستخدام أدوات النمذجة الحديثة وضمان إتاحة التوثيق للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين.

• درجة البكالوريوس في العلوم مع خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في نمذجة البيانات المخصصة في قواعد البيانات العلائقية للمؤسسات وقواعد البيانات العمودية.
• إتقان SQL - كتابة وقراءة وتحسين استعلامات SQL المعقدة (المعاملات والتحليلية).
• الإلمام بمكدس البيانات الحديث - خبرة في النمذجة لمستودعات/بحيرات البيانات السحابية (مثل SQLSERVER، Hadoop، Snowflake، BigQuery، Databricks)، والعمل جنبًا إلى جنب مع أدوات التحويل (مثل dbt)، وإنشاء ERDs للأنظمة العلائقية والمخططات الأبعادية.
• الأدوات - إتقان استخدام ER/Studio أو Erwin أو برامج نمذجة بيانات مماثلة.
• NoSQL/البيانات غير المنظمة - فهم متى وكيف يتم نمذجة البيانات شبه المنظمة (JSON، Parquet) وقواعد بيانات NoSQL (MongoDB، Cassandra) جنبًا إلى جنب مع البيانات العلائقية.
• إدارة البيانات المادية - فهم قيود تخزين البيانات الحالية وتحديد الاحتياجات المستقبلية (TO-BE) مع تخصيص النمو.
• تكامل البيانات - الإلمام بأدوات ETL لتحديد قواعد تحويلات البيانات وتجهيز البيانات لتحليلات البيانات الضخمة.
• المهارات الشخصية: التواصل، مهارات العرض التقديمي، فهم احتياجات الأعمال، القدرة على قيادة أو إرشاد الفريق.
• الشهادات: شهادة W3school SQL، شهادة DAMA-CDMP، شهادة Microsoft: Azure Data Engineer Associate.