ملخص الوظيفة
نحن نبحث عن مهندس منصة بيانات ذاتية الخدمة Denodo ذي خبرة لتصميم وتطوير ودعم حلول المحاكاة الافتراضية للبيانات على مستوى المؤسسة. سيمكن المرشح مستخدمي الأعمال والمحللين من الوصول إلى بيانات موثوقة وآمنة وخاضعة للحوكمة من خلال منصات تحليلات ذاتية الخدمة قابلة للتوسع.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير منتجات بيانات ذاتية الخدمة وخدمات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وطرق عرض افتراضية باستخدام Denodo.
- تطوير وصيانة طرق عرض Denodo Virtual DataPort (VDP) ونماذج البيانات المنطقية والطبقات الدلالية.
- دمج البيانات من قواعد البيانات والمنصات السحابية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأنظمة ERP وتطبيقات SaaS.
- تحسين أداء الاستعلامات واستراتيجيات التخزين المؤقت وبنية المحاكاة الافتراضية للبيانات.
- تنفيذ تحويلات البيانات وقواعد جودة البيانات وطبقات تجريد البيانات.
- إدارة حوكمة البيانات والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) وإخفاء البيانات والبيانات الوصفية وفهرسة البيانات وتتبع النسب.
- دمج Denodo مع Power BI وTableau وQlik ومنصات ذكاء الأعمال الأخرى.
- مراقبة أداء المنصة واستكشاف المشكلات وإصلاحها ودعم الترقيات والإصدارات.
- إعداد الوثائق التقنية وقواميس البيانات والإجراءات التشغيلية ومواد تدريب المستخدمين.
- تقديم دعم المستوى 2/3 والتعاون مع فرق الأعمال والفرق التقنية لتحسين التحليلات ذاتية الخدمة.
المهارات والخبرات المطلوبة - أساسية
- الخبرة الإجمالية: 4+ سنوات على الأقل في هندسة البيانات أو إدارة البيانات أو منصات التحليلات.
- خبرة Denodo: 2+ سنوات على الأقل من الخبرة العملية مع منصة Denodo للمحاكاة الافتراضية للبيانات.
- تطوير Denodo: خبرة قوية مع Denodo Virtual DataPort (VDP) وDesign Studio، بما في ذلك تطوير وصيانة طرق العرض الافتراضية.
- المحاكاة الافتراضية للبيانات: فهم قوي لبنية المحاكاة الافتراضية للبيانات وتجريد البيانات وتحسين الاستعلامات والتخزين المؤقت وضبط الأداء.
- SQL ونمذجة البيانات: إتقان SQL وتطوير الاستعلامات المتقدمة والنمذجة المنطقية والدلالية للبيانات ومفاهيم ETL/ELT.
- تكامل البيانات: خبرة في دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية والمنصات السحابية وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة ERP وتطبيقات SaaS.
- حوكمة البيانات والأمان: معرفة بـ RBAC وإخفاء البيانات وإدارة البيانات الوصفية وفهرسة البيانات وتتبع النسب والتحكم في الوصول.
- ذكاء الأعمال والتحليلات: خبرة في دمج أو دعم أدوات ذكاء الأعمال، لا سيما Power BI أو Tableau أو Qlik.
- جودة البيانات: فهم تحويل البيانات والتحقق منها وقواعد جودة البيانات وممارسات إدارة البيانات على مستوى المؤسسة.
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها: القدرة على مراقبة وتشخيص وحل مشكلات المحاكاة الافتراضية للبيانات وأداء الاستعلامات.
- التوثيق: القدرة على إعداد التصاميم التقنية وقواميس البيانات والإجراءات التشغيلية ووثائق الدعم.
- المهارات الشخصية: مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات والتواصل والتعاون، مع القدرة على العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال والفرق التقنية.
ميزات إضافية مرغوبة
- شهادة Denodo: شهادة Denodo Certified Professional أو Denodo Certified Developer.
- أدوات Denodo إضافية: خبرة عملية مع Denodo Data Catalog وScheduler وSolution Manager.
- المنصات السحابية: خبرة في العمل مع Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud Platform (GCP).
- تقنيات البيانات الحديثة: اطلاع على Azure Data Factory أو Databricks أو Azure Synapse Analytics أو Snowflake.
- تقنيات قواعد البيانات: خبرة مع Oracle أو SQL Server أو PostgreSQL أو MySQL أو Azure SQL أو Amazon Redshift.
- تكامل واجهات برمجة التطبيقات: إلمام بواجهات REST/SOAP APIs وأنماط تكامل البيانات على مستوى المؤسسة.
- التحليلات المتقدمة: خبرة مع SAP Analytics Cloud أو منصات التحليلات المؤسسية الأخرى.
- بنية البيانات: فهم بنى Data Mesh وData Fabric.
- حلول الحوكمة: اطلاع على حلول حوكمة البيانات وفهرسة البيانات على مستوى المؤسسة.
- منهجيات التسليم: خبرة مع منهجيات Agile وScrum وDevOps.
- التحليلات ذاتية الخدمة: خبرة في تنفيذ حلول البيانات والتحليلات ذاتية الخدمة على مستوى المؤسسة عبر البيئات السحابية والمحلية.
- تمكين أصحاب المصلحة: خبرة في تقديم تدريب المستخدمين ونقل المعرفة والإرشاد التقني لمستخدمي الأعمال والمحللين.
المخرجات الرئيسية
- طرق عرض افتراضية ومجموعات بيانات وخدمات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام في Denodo.
- حلول محاكاة افتراضية للبيانات محسّنة وقابلة للتوسع.
- وصول آمن وخاضع للحوكمة إلى بيانات المؤسسة.
- وثائق فهرس البيانات والبيانات الوصفية وتتبع النسب.
- تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات وكفاءة إعداد التقارير.
- زيادة اعتماد قدرات التحليلات ذاتية الخدمة.
مشاركة
- الخبرة الإجمالية: 4+ سنوات على الأقل في هندسة البيانات أو إدارة البيانات أو منصات التحليلات.
- خبرة Denodo: 2+ سنوات على الأقل من الخبرة العملية مع منصة Denodo للمحاكاة الافتراضية للبيانات.
- تطوير Denodo: خبرة قوية مع Denodo Virtual DataPort (VDP) وDesign Studio، بما في ذلك تطوير وصيانة طرق العرض الافتراضية.
- المحاكاة الافتراضية للبيانات: فهم قوي لبنية المحاكاة الافتراضية للبيانات وتجريد البيانات وتحسين الاستعلامات والتخزين المؤقت وضبط الأداء.
- SQL ونمذجة البيانات: إتقان SQL وتطوير الاستعلامات المتقدمة والنمذجة المنطقية والدلالية للبيانات ومفاهيم ETL/ELT.
- تكامل البيانات: خبرة في دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية والمنصات السحابية وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة ERP وتطبيقات SaaS.
- حوكمة البيانات والأمان: معرفة بـ RBAC وإخفاء البيانات وإدارة البيانات الوصفية وفهرسة البيانات وتتبع النسب والتحكم في الوصول.
- ذكاء الأعمال والتحليلات: خبرة في دمج أو دعم أدوات ذكاء الأعمال، لا سيما Power BI أو Tableau أو Qlik.
- جودة البيانات: فهم تحويل البيانات والتحقق منها وقواعد جودة البيانات وممارسات إدارة البيانات على مستوى المؤسسة.
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها: القدرة على مراقبة وتشخيص وحل مشكلات المحاكاة الافتراضية للبيانات وأداء الاستعلامات.
- التوثيق: القدرة على إعداد التصاميم التقنية وقواميس البيانات والإجراءات التشغيلية ووثائق الدعم.
- المهارات الشخصية: مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات والتواصل والتعاون، مع القدرة على العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال والفرق التقنية.
