مهندس ذكاء اصطناعي (جميع المستويات)

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• بناء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة، والمساعدين الرقميين، وأتمتة سير العمل.
• إعداد ومعالجة البيانات لتدريب النماذج واختبارها ونشرها.
• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات والأنظمة الداخلية من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• ضبط أداء النماذج وتقييمه ومراقبته بدقة.
• العمل عن كثب مع فرق المنتج والهندسة والبيانات والأعمال لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• ضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي لمعايير خصوصية البيانات والأمان والحوكمة.
• توثيق نماذج الذكاء الاصطناعي وسير العمل والتصاميم الفنية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
• من 2 إلى 5 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات.
• مهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون.
• خبرة في استخدام أطر التعلم الآلي مثل PyTorch أو TensorFlow أو Scikit-learn.
• معرفة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتضمينات (Embeddings)، وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases)، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG).
• خبرة في واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والمنصات السحابية، والنشر في بيئات الإنتاج.
• مهارات قوية في حل المشكلات والتعاون.

الأفضلية

• خبرة في استخدام OpenAI أو Azure OpenAI أو AWS Bedrock أو Google Vertex AI.
• خبرة في استخدام LangChain أو LlamaIndex أو Pinecone أو FAISS أو أدوات مماثلة.
• خبرة في مجال التكنولوجيا المالية، أو الخدمات المصرفية، أو المدفوعات، أو البيئات الخاضعة للتنظيم.