مهندس البيانات

المسمى الوظيفي: مهندس بيانات (Data Architect)
الخبرة: أكثر من 7 سنوات
الموقع: الرياض - في الموقع
نوع التوظيف: دوام كامل
نظرة عامة: نحن نبحث عن مهندس بيانات ذي خبرة وكفاءة عالية للانضمام إلى فريقنا في الموقع في منطقة المملكة. هذا الدور مثالي لشخص لديه أكثر من 7 سنوات من الخبرة العملية في هندسة منصات البيانات، وتطوير خطوط البيانات، وأتمتة البنية التحتية عبر البيئات السحابية والمحلية. المرشح المثالي سيكون شغوفًا ببناء منصات بيانات قابلة للتوسع وموثوقة باستخدام تقنيات حديثة مثل SQL Server، وSSIS، وIBM AppConnect API، وخدمات OCI السحابية، وهندسة الخدمات المصغرة، وErwin، والمزيد. نحن نبحث عن مهندس بيانات ذي خبرة واستراتيجي للانضمام إلى فريقنا في الموقع في منطقة المملكة. هذا الدور مثالي لشخص لديه خبرة في هندسة بيانات المؤسسات، ونمذجة البيانات، وهندسة المنصات، والنظم البيئية الحديثة للبيانات. المرشح المثالي سيحدد ويحافظ على هندسة بيانات المؤسسات، ويضع معايير البيانات والحوكمة، ويصمم منصات بيانات قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء باستخدام SQL Server، وتقنيات Microsoft، وخدمات Oracle السحابية الأصلية، وواجهات برمجة تطبيقات App Connect، والخدمات المصغرة.

المسؤوليات:
نمذجة البيانات: تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية لمخططات البيانات. تنفيذ وفرض معايير نمذجة البيانات لضمان الاتساق والدقة عبر مخازن ومنصات البيانات. تصميم استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية. تنفيذ إدارة البيانات الوصفية وسلسلة تتبع البيانات الشاملة. العمل كسلطة مراجعة وتصميم لحلول الهندسة المعمارية. تصميم هندسة البيانات السحابية والهجينة واستراتيجيات الترحيل.

هندسة منصات البيانات وتطويرها: تصميم وتنفيذ حلول منصات بيانات قوية وقابلة للتوسع وآمنة باستخدام Snowflake وSQL Server والخدمات السحابية الأصلية. التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة احتياجات الأعمال والتحليلات إلى هندسة منصات بيانات فعالة. تحديد وتنفيذ استراتيجيات تخزين البيانات والوصول إليها وإدارة دورة حياتها عبر البيانات المنظمة وشبه المنظمة.

تطوير خطوط البيانات وتنسيقها: تصميم وتنفيذ خطوط بيانات بمستوى المؤسسات باستخدام Microsoft SSIS ومنصات التكامل الخاصة، مما يضمن قابلية التوسع والموثوقية وقابلية الصيانة والتميز التشغيلي. تنسيق ومراقبة سير عمل البيانات، وضمان موثوقية البيانات وتوافرها. تنفيذ خطوط بيانات متسامحة مع الأخطاء ومعيارية مع آليات تسجيل وتنبيه قوية. ضبط أداء سير عمل البيانات واستعلامات SQL والخدمات السحابية. الاستفادة من الفهرسة والتقسيم والتخزين المؤقت وتحسينات خطوط البيانات لضمان كفاءة المنصة. تحديد معايير أداء المؤسسات وأهداف مستوى الخدمة (SLOs) ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمنصات البيانات وقواعد البيانات وخدمات التكامل. قيادة مبادرات تقييم الأداء وتخطيط السعة لضمان قابلية التوسع والموثوقية والاستخدام الأمثل للموارد. وضع منهجيات اختبار الأداء لخطوط ETL وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وأحمال العمل التحليلية باستخدام أفضل الممارسات الصناعية. تحليل أنماط العمل وتنفيذ استراتيجيات التحسين بما في ذلك الفهرسة والتقسيم وضبط الاستعلامات والتخزين المؤقت وحوكمة الموارد. تطوير خطوط أساسية للأداء وتحديد الاختناقات بشكل استباقي من خلال المراقبة المستمرة وتحليل الاتجاهات وتخطيط السعة التنبؤي. التعاون مع فرق الهندسة لتحسين أداء المنصة مع موازنة قابلية التوسع والتكاليف التشغيلية ومتطلبات الأعمال.

التوافر العالي والتعافي من الكوارث والمرونة: تصميم وتنفيذ وحوكمة بنى التوافر العالي (HA) والتعافي من الكوارث (DR) لضمان استمرارية الأعمال ومرونة المنصة. تحديد معايير المؤسسات لتكرار قواعد البيانات والتجميع وآليات التبديل والنسخ الاحتياطي واستراتيجيات الاسترداد عبر البيئات السحابية والمحلية. تقييم وتحسين مجموعات التوافر Always On في SQL Server وتقنيات التكرار وحلول التوافر العالي السحابية الأصلية لتلبية أهداف وقت الاسترداد (RTO) وأهداف نقطة الاسترداد (RPO). وضع أطر اختبار المرونة من خلال إجراء تمارين دورية للتبديل والتعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال للتحقق من جاهزية المنصة. التعاون مع فرق البنية التحتية والعمليات لتحسين توافر النظام وموثوقيته وتحمل الأخطاء بشكل مستمر.

الحوكمة والأمن والامتثال: تنفيذ التحكم في الوصول القائم على الأدوار والتشفير وإخفاء البيانات بما يتوافق مع معايير حوكمة البيانات. الشراكة مع فرق الأمن لضمان توافق المنصة مع متطلبات الامتثال والتدقيق في المؤسسة. تحديد وإنفاذ حوكمة البيانات بما يتماشى مع DAMA-DMBOK وNDMO وSDAIA وPDPL.

مراقبة المنصة وقابلية الملاحظة: إعداد وصيانة المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Prometheus وGrafana وأدوات المراقبة السحابية الأصلية. توفير الشفافية في وظائف البيانات وحالات خطوط البيانات وصحة المنصة.

التعاون والتمكين: الشراكة مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال لدعم التحليلات الذاتية وتطوير منتجات البيانات. توثيق البنية وتدفق البيانات والقرارات الفنية باستخدام أفضل الممارسات الصناعية.

ابتكار التقنيات وتقييمها: مراقبة وتقييم التقنيات والاتجاهات وأفضل الممارسات الناشئة باستمرار ضمن النظام البيئي للبيانات والسحابة. تقييم الأدوات الجديدة والتوصية بدمجها لتعزيز قابلية توسع المنصة وأدائها وفعاليتها من حيث التكلفة.

المؤهلات:
بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو منصات البيانات أو أدوار هندسة التحليلات.
إتقان SQL Server وSSIS وOracle SSIS وواجهات برمجة تطبيقات IBM AppConnect وIBM MQ وElastic Search.
قدرات قوية في SQL وPython والبرمجة النصية للصدفة (Shell).
خبرة في بناء خطوط تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.
الإلمام بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK) والأمن ولوائح خصوصية البيانات.
معرفة بممارسات CI/CD والتحكم في الإصدارات القائم على Git.
مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.
الراحة في قيادة المبادرات وتوجيه الزملاء وأعضاء الفريق.

بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو منصات البيانات أو أدوار هندسة التحليلات.
إتقان SQL Server وSSIS وOracle SSIS وواجهات برمجة تطبيقات IBM AppConnect وIBM MQ وElastic Search.
قدرات قوية في SQL وPython والبرمجة النصية للصدفة (Shell).
خبرة في بناء خطوط تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.
الإلمام بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK) والأمن ولوائح خصوصية البيانات.
معرفة بممارسات CI/CD والتحكم في الإصدارات القائم على Git.
مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.
الراحة في قيادة المبادرات وتوجيه الزملاء وأعضاء الفريق.