كبير محللي التسويق

نبذة عن الدور

بصفتك محلل التسويق الأول لـ CRM، ستكون المالك الوحيد للتحليلات في CRM - الشخص الذي يأتي إليه المسوّقون كشريك. ستتولى مسؤولية كيفية قياس الحملات، وكيفية بناء بيانات التواصل والثقة بها، وكيفية تحويل الرؤى إلى قرارات: ما يجب إيقافه، أو توسيعه، أو إصلاحه.

ستعمل عن كثب مع مسوّقي CRM، وفريق المنتج، وفريق منصة البيانات. أنت تحدد البيانات التي تحتاجها وتتحمل مسؤولية جودتها؛ أنت لا تبني خطوط البيانات بنفسك.

• كن شريك التحليلات لمسوّقي CRM وفريق المنتج في كل مبادرة. اعمل معهم على كيفية تحسين النتائج.

• أجب على أسئلة "كيف نقيس نشاط CRM بشكل صحيح": اختيار تصميم القياس المناسب لنوع الحملة (رحلات مستمرة مقابل حملات لمرة واحدة مقابل إطلاق منتجات)، وتحديد معنى "التسليم" لكل قناة، والدفاع عن المنهجية أمام أصحاب المصلحة

• اشرح الجانب التقني بلغة بسيطة: كيف تعمل التجربة، وما الغرض من مجموعة التحكم، ولماذا يمكن أو لا يمكن الوثوق برقم ما، حتى يتخذ المسوّقون قرارات يفهمونها فعلاً

• تولَّ مسؤولية كيفية قياس أداء CRM: المجموعات الضابطة، ومجموعات التحكم، واختبارات A/B

• تولَّ مسؤولية بيانات تحليلات CRM في dbt على BigQuery: من يتلقى أي رسالة، وعلى أي قناة، ولأي منتج، وبأي وتيرة

• كن العميل لفريق منصة البيانات: حدد البيانات التي تحتاجها من أدوات CRM والإسناد، واتفق على الجداول الزمنية، واعتمد الجودة. أنت تملك معنى الأرقام؛ وهم يبنون خطوط البيانات.

• ابنِ لوحات معلومات Tableau تستحق مكانها: تصورات يمكن لأصحاب المصلحة فتحها للتحقق من فرضية ما، أو الإجابة على سؤالهم الخاص، أو اكتشاف رؤية في دقائق.

• حافظ على تحديث مساعد التحليلات الذاتي بالذكاء الاصطناعي، حتى يتمكن الزملاء غير التقنيين من الحصول على إجابات لأسئلة بسيطة وإجراء تحليلاتهم الخاصة دون انتظار محلل

• اعمل مع فريق علم البيانات، واطرح الأسئلة الصحيحة حول توصية أو نموذج ميل، واكتشف عندما لا يؤدي عمله، وقد التجربة التي تثبت ذلك

• خبرة 3+ سنوات كمحلل بيانات/تسويق/CRM، مع تعرض لتحليلات CRM أو دورة الحياة أو الاحتفاظ

• مهارات قوية في SQL وخبرة عملية في dbt (نشغّل dbt على BigQuery)؛ خبرة في تصميم وصيانة نماذج البيانات، وليس فقط الاستعلام

• خبرة مع منصات تفاعل CRM: Customer.io، MoEngage، Braze، Iterable أو ما شابه: تفهم الرحلات والأحداث وسمات الملف ودلالات التسليم

• خبرة راسخة في التجارب التسويقية: تصميم مجموعات التحكم، المجموعات الضابطة الثابتة العالمية، سلامة المجموعة الضابطة، اختبارات A/B، القيمة الإضافية مقابل الإسناد

• إتقان Python

• إتقان Tableau (أو أداة BI مشابهة)

• ملكية استباقية: تكتشف المشاكل في البيانات والعمليات قبل أصحاب المصلحة، وتدقق في مجالك بشكل مستقل، وتقدم أجندتك وأفكارك الخاصة حول كيفية تحقيق أهداف العمل.

• شراكة فكرية: يجب أن يكون أصحاب المصلحة قادرين على العصف الذهني معك، وليس فقط تسليمك المهام.

• جودة من المحاولة الأولى: الأرقام التي تسلّمها موثوقة دون الحاجة إلى جولة تحقق ثانية؛

ميزات إضافية مرغوبة

• تعرف كيف يعمل Uplift modeling و causal ML ويمكنك إنشاء نسخة MVP
• نمذجة الميل / التسرب / القيمة الدائمة للعميل