مهندس منصة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نبحث عن مهندس منصات MLOps/ذكاء اصطناعي لبناء ونشر وتوسيع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئة الإنتاج على Kubernetes. ستتعاون مع مهندسي التعلم الآلي وفرق البرمجيات لتشغيل النماذج بموثوقية عالية وأداء وكفاءة في التكلفة باستخدام خطوط أنابيب آلية ومراقبة وممارسات MLOps شاملة من البداية إلى النهاية.

الهدف الوظيفي

تحمّل مسؤولية التميز في نشر وتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال إنشاء أنظمة CI/CD قوية، وخدمة النماذج، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة على Kubernetes مع تحسين أداء الاستدلال (زمن الاستجابة/الإنتاجية)، وضمان إصدارات موثوقة، وخفض تكاليف البنية التحتية والتشغيل.

المهام والمسؤوليات الوظيفية

• Kubernetes

• Docker

• CI/CD (GitHub Actions/Jenkins)

• Python

• خدمة النماذج عبر REST/gRPC

• MLflow

• TensorFlow أو PyTorch

• Prometheus/Grafana

• Kafka/RabbitMQ

• المراقبة والتنبيهات

• ممارسات MLOps الآلية

• تحسين أداء النماذج

• تحسين التكاليف

• Kubernetes

• Docker

• Python

• MLflow

• TensorFlow أو PyTorch

• خدمة النماذج عبر REST/gRPC

• CI/CD (GitHub Actions/Jenkins)

• Prometheus/Grafana

• Kafka/RabbitMQ

• أساسيات AWS/GCP/Azure

• المراقبة والاستجابة للحوادث

• خبرة في MLOps/الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج