الذكاء الاصطناعي الوكيلي في مركز الاتصال
TAWANTECH
الرياضدوام كامل
10–12 سنوات خبرة
قبل أسبوعين
TAWANTECH
10–12 سنوات خبرة
يقود ويُدير خبير المنتج والتقنية (PTE) المهام المتعلقة بالمنتج والجوانب التقنية لمشروع الذكاء الاصطناعي الوكيلي في مركز الاتصال عبر مكوناته الثلاثة: روبوت الذكاء الاصطناعي الافتراضي / الرد الصوتي التفاعلي، ومساعد الموظف، وتحليلات التفاعل. ويمتد الدور ليشمل المتطلبات واختيار الموردين مروراً بتصميم الحلول والتكامل وحوكمة الذكاء الاصطناعي والإشراف على التسليم، مع بناء قدرة داخلية مستدامة من خلال نقل المعرفة إلى مرشح داخلي مُعيَّن.
إدارة وتحسين المتطلبات التجارية والتقنية عبر المكونات الثلاثة (روبوت الذكاء الاصطناعي الافتراضي / الرد الصوتي التفاعلي، ومساعد الموظف، وتحليلات التفاعل)، والحفاظ على مصفوفات المتطلبات والامتثال.
بناء وصيانة سجل حالات الاستخدام وأولويات النوايا (المستوى الأول المؤتمت، والمستوى الثاني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والمستوى الثالث البشري)، وترجمة بيانات دوافع الاتصال إلى خارطة طريق للأتمتة.
تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية ومعايير النجاح/القبول.
دعم إصدار طلبات العروض (RFP)، وإجراء التقييم التقني للمتقدمين، وقيادة إثباتات المفهوم (بما في ذلك اختبار جودة اللهجة السعودية)، وتقديم توصيات الشراء.
إدارة نطاق الشريك المنفذ تقنياً، وبيان العمل، والمخرجات، والجودة.
إدارة التصميم الحواري والوكيلي: التقاط النوايا المفتوحة، وتدفقات الحوار، والتوجيهات (prompts)، والنبرة/الشخصية، ومحفزات التصعيد، وسلوك التسليم السلس.
إدارة تصميم نهج التأصيل بالتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهيكلة قاعدة المعرفة، وإعداد الضوابط الوقائية.
تحديد البنية المستهدفة وتصميم التكامل الخارجي/الداخلي عبر الخدمات المصرفية الأساسية (T24)، وإدارة علاقات العملاء (MS Dynamics)، وCortex، والقنوات الإلكترونية، وكلمة المرور لمرة واحدة (OTP)، ومنظومة Cisco IVR/ACD وتسجيل الصوت.
تحديد واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، واسترجاع السياق في الوقت الفعلي، وأهداف زمن الاستجابة، ونهج استضافة النموذج.
تقديم المشورة بشأن اختيار النموذج (LLM/SLM والتوجيه)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتخفيف من الهلوسة، وعتبات الثقة، وإدارة التوجيهات/الإصدارات.
إنشاء إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي والضوابط الوقائية بما يتوافق مع ساما (SAMA) ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL): وجود الإنسان في حلقة التحكم للتدفقات الحساسة، ومسار التدقيق، وإقامة البيانات، وتنقيح المعلومات الشخصية المُعرِّفة (PII).
العمل مع فرق الامتثال والمخاطر والقانون وأمن المعلومات لتأمين الموافقات اللازمة.
إدارة اختبار تكامل الأنظمة (SIT)، واختبار القبول من المستخدمين (UAT)، والإطلاق التدريجي؛ وإدارة المخاطر والمشكلات والتبعيات.
إنشاء مراقبة وإعداد تقارير التحليلات / عمليات الذكاء الاصطناعي، وإدارة مرحلة ما بعد الإطلاق.
تدريب وتأهيل المرشح الداخلي المُعيَّن (المرشح المحتمل لقيادة عمليات الذكاء الاصطناعي) والفريق الأوسع؛ وإعداد أدلة التشغيل والتسليم التشغيلي.