أخصائي تصور البيانات والتحليلات

تخطيط وتنفيذ التدقيق
المساهمة في تخطيط وتنفيذ عمليات التدقيق والخدمات الاستشارية المعقدة من خلال التحليلات المتقدمة للبيانات.
تطوير برامج تدقيق مستمرة (بما في ذلك البرامج النصية والخوارزميات) بناءً على أتمتة المشاريع المنجزة بالفعل في مجال التنقيب عن البيانات وتنقيب العمليات.
المشاركة في إعداد خطة التدقيق السنوية والتعاون مع فريق التدقيق لتخطيط وتطوير أنشطة التدقيق.
المساهمة في تنفيذ خطة التدقيق من خلال إجراء إجراءات التدقيق ذات الصلة لمهمة التدقيق المطلوبة.

إدارة البيانات والوصول إليها
تسهيل الوصول إلى مستودعات البيانات ذات الصلة.
التنسيق الفعال للتواصل بشأن متطلبات البيانات مع أصحاب المصلحة داخل وخارج إدارة التدقيق الداخلي لبيئة سحابية أولاً، مع خطوط أنابيب بيانات قوية، ونماذج ذكاء اصطناعي مناسبة للغرض.

تصور البيانات وإعداد التقارير
إنشاء تصورات للبيانات وتقارير تحليلية تعزز فهم الرؤى الرئيسية لمجموعة متنوعة من الجماهير.

تنقيب العمليات وتنفيذ الذكاء الاصطناعي
تصميم وتنفيذ وتشغيل وصيانة برامج أو أنشطة تنقيب العمليات باستخدام برامج تنقيب العمليات (مثل Celonis Intelligent Business Cloud).
إدخال الذكاء الاصطناعي المُكيَّف للتدقيق الداخلي في إدارة التدقيق الداخلي من خلال البدء في اعتماد تقنيات مبتكرة مثل: التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتقنيات الرؤية الحاسوبية.

إدارة الأدوات والبرمجيات
إدارة وصيانة برامج أدوات التدقيق بمساعدة الحاسوب في إدارة التدقيق الداخلي (Team Mate+، ACL، Celonis، Signavio)، والمواقع الإلكترونية (SharePoint)، ولوحات المعلومات (Power-BI).

تبادل المعرفة وبناء القدرات
مشاركة المعرفة للمساهمة في زيادة استخدام المدققين لتحليلات البيانات.

إعداد التقارير والتواصل
المساهمة في إعداد تقرير تدقيق موجز وغني بالمعلومات لتوصيل النتائج والتوصيات بشكل فعال إلى الوظائف ذات الصلة والإدارة العليا.

إدارة العلاقات
تطوير والحفاظ على علاقات عمل فعالة ومهنية مع جميع مستويات الموظفين داخل المؤسسة، بما في ذلك الإدارة العليا ولجنة التدقيق التابعة لمجلس الإدارة.

المهام الخاصة والتحقيقات
المساعدة في أي مهام تدقيق خاصة أو تحقيقات مكلف بها من الإدارة.

درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، أو علوم البيانات، أو هندسة/هندسة معمارية البيانات الضخمة، أو الرياضيات التطبيقية، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو المالية، أو مجال ذي صلة مع خلفية كمية وحاسوبية قوية، ويفضل مع تدريب متقدم. (إلزامي)
شهادة مهنية تتعلق بعلوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو تطوير ذكاء الأعمال (مفضل)
يفضل وجود خبرة سابقة في التدقيق.
خبرة لا تقل عن خمس سنوات، مع سنتين (2) على الأقل من الخبرة ذات الصلة في إدارة البيانات وتحليلها. (إلزامي)
خبرة في أنظمة قواعد البيانات ومستودعات البيانات، إلى جانب معرفة مثبتة بممارسات علوم البيانات الرائدة، مثل: اكتساب البيانات، والاستكشاف، وإدارة خطوط الأنابيب، والتنظيف وهندسة الميزات، والنمذجة، وتوصيل النتائج. (مفضل)
خبرة في استخدام الخوارزميات (NLP و ML أساسيان، والتعلم العميق ميزة إضافية)، وأدوات تحليل وتصور البيانات مثل Python و Power BI و Azure Cognitive Services ومنصة Power Automate. (مفضل)
خبرة في المالية أو تكنولوجيا المعلومات أو المجالات ذات الصلة في المؤسسات المالية أو المؤسسات الكبيرة. (مفضل)
الإلمام بعمليات البنوك التنموية وإدارة المخاطر، أو المنظمات العالمية المعقدة المماثلة ذات المهام المحددة، يعتبر ميزة إضافية. (من الجيد امتلاكه)
خبرة في الخدمات المصغرة، و DevOps، و MLOps، و UX، والتفكير التصميمي، والتحول الرقمي. (من الجيد امتلاكه)
شهادة في علوم بيانات Azure أو هندسة البيانات أو أوراق اعتماد مماثلة معترف بها في الصناعة. (من الجيد امتلاكه)
مهارات تحليلية، والقدرة على التفكير الاستراتيجي؛ وتحليل وتفسير ودمج البيانات أو التكنولوجيا المبتكرة بسرعة في نتائج قابلة للتنفيذ تنقل استنتاجات وتوصيات واضحة.
القدرة على المشاركة في مشاريع متعددة في وقت واحد، وتوقع العقبات والتكيف معها، وتقديم عمل عالي الجودة بإشراف محدود.
إتقان اللغة الإنجليزية، ومهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة، والقدرة على تقديم تصورات بيانات تترجم المعلومات المعقدة إلى ذكاء قابل للتنفيذ.
الحفاظ على عقلية التحسين المستمر، وتبني المرونة، والانفتاح على التغيير. مبادرة، بالإضافة إلى كونه لاعب فريق يتمتع بقدرة مثبتة على التعاون بفعالية مع الزملاء من مجموعة من الأدوار التقنية وغير التقنية للتعاون عبر الحدود التنظيمية.