مدير - الذكاء الاصطناعي والبيانات

1. ملخص الدور

سيتولى مدير الذكاء الاصطناعي والبيانات قيادة تصميم وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي المعقدة للعملاء في القطاعين العام والخاص. يتميز هذا الدور بطبيعة تقنية-وظيفية، تتطلب قدرة عملية قوية في هندسة الحلول، وتصميم منتجات الذكاء الاصطناعي، والتسليم الشامل لمبادرات الذكاء الاصطناعي - من صياغة المشكلة حتى النشر الإنتاجي وتحقيق القيمة. يتحمل هذا الدور مسؤولية جودة الحلول، وقرارات التصميم التقني، ونتائج التسليم، وهو لا يقتصر فقط على الاستشارة والإشراف.

2. المسؤوليات الرئيسية

• إدارة تطبيقات المؤسسة
• صيانة مجموعات الأمان
• إدارة الاشتراكات
• تصميم وتنفيذ وإدارة البنية السحابية والشبكية
• DevOps
• إطلاق Fortify وSNYK
• تعريف BRD وFCD وTRD
• تحديث وثائق GTOM
• إعداد المهام اليومية لـ 10 مطورين على مستوى وظائف الكود
• ضمان جودة الكود والموافقة على طلبات السحب
• معالجة مشكلات الكود في React وPython وFastAPI وDocker
• تصميم وتنفيذ اختبارات القبول للمستخدم (UAT)

3. الخبرة والمهارات المطلوبة

الخبرة التقنية والوظيفية

خبرة 9-14+ سنة في أدوار البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي مع مسؤولية تسليم مباشرة

فهم قوي لـ:

• أساسيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التطبيقي
• الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسات LLM
• مفاهيم هندسة البيانات الداعمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي
• خبرة مثبتة في تسليم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، وليس فقط نماذج أولية وإثباتات مفهوم

قدرات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

الإلمام بـ:

• أطر تنسيق LLM
• هندسة الأوامر والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• تقييم النماذج والتحيز واعتبارات الأداء
• فهم عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي ومخاطر النماذج واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول

الاستشارات والقيادة

خبرة في العمل في بيئات مواجهة للعملاء

القدرة على الموازنة بين العمق التقني والقيود التجارية والتسليمية

مهارات تواصل قوية للجماهير التقنية وغير التقنية

السحابة والهندسة (مرغوب فيه)

خبرة وإلمام بواحد على الأقل من مزودي الخدمات السحابية الكبار

القدرة على تصميم هندسات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة

خبرة 9-14+ سنة في أدوار البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي مع مسؤولية تسليم مباشرة

فهم قوي لـ:

• أساسيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التطبيقي
• الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسات LLM
• مفاهيم هندسة البيانات الداعمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي
• خبرة مثبتة في تسليم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، وليس فقط نماذج أولية وإثباتات مفهوم

الإلمام بـ:

• أطر تنسيق LLM
• هندسة الأوامر والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• تقييم النماذج والتحيز واعتبارات الأداء
• فهم عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي ومخاطر النماذج واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول

خبرة في العمل في بيئات مواجهة للعملاء

القدرة على الموازنة بين العمق التقني والقيود التجارية والتسليمية

مهارات تواصل قوية للجماهير التقنية وغير التقنية

خبرة وإلمام بواحد على الأقل من مزودي الخدمات السحابية الكبار

القدرة على تصميم هندسات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة