مهندس بيانات مشارك - برنامج البنائين

لماذا تمارا؟

نحن فخورون بأن نكون أول وحيد قرن سعودي في مجال التكنولوجيا المالية.
مهمتنا هي مساعدة الناس على امتلاك أحلامهم من خلال بناء تطبيق مالي فائق يركز على العميل بشكل كامل في العالم. ولا توجد خطة جاهزة لتحقيق ذلك؛ موظفونا في تمارا هم من يكتبونها. فرقنا مكونة من مبتكرين وحلالي مشاكل ومتعلمين، نحن نزدهر بالفضول والتعاون.
إذا كان هذا يبدو مثلك: فضولي، طموح، ومستعد للبناء، نحن نحب أن نلتقي بك
قدم طلبك الآن وانضم إلى جيل البنّاءين القادم!

حول البرنامج:

في تمارا، نؤمن بأن الموهبة الاستثنائية تستحق منصة انطلاق استثنائية.
برنامجنا الرئيسي للبنّاءين مصمم للخريجين الطموحين المستعدين لتحمل مسؤوليات حقيقية من اليوم الأول. هذا ليس برنامجًا دوريًا للمراقبة، بل هو مسرّع مهني مصمم لأولئك الذين يريدون البناء والامتلاك ورفع المستوى مبكرًا.
مصمم للخريجين الجدد والمواهب في بداية المسيرة المهنية بخبرة تصل إلى سنتين، يضعك البرنامج مباشرة في أدوار عالية التأثير عبر منتجاتنا، الهندسة، التصميم، وأكثر. سوف تساهم على الفور وتنمو بوتيرة متسارعة.
من المنتجات إلى الهندسة، ومن التصميم إلى الشؤون التجارية، سوف تتناول تحديات ذات معنى تشكل كيفية تجربة الملايين للتكنولوجيا المالية في جميع أنحاء المنطقة. سيتم منحك ملكية المهام، محاطًا بأقران ذوي كفاءة عالية، وتحت إرشاد قادة يتوقعون التميز.
دفعاتنا في يناير ويونيو هي فرصتك للتحرك بسرعة، والتفكير بشكل كبير، والبدء في بناء ما هو قادم - ليس يومًا ما، بل الآن.

حول الدور

نحن نبحث عن خريج جديد أو موهبة في بداية المسيرة المهنية كمهندس منصة بيانات على مسار البنّاءين.

هذا الدور مناسب لشخص يريد بناء الأسس التي تقف وراء التحليلات والذكاء الاصطناعي. سوف تساعد في تطوير وتشغيل منصة البيانات التي تجعل البيانات متاحة، وآمنة، ومحكمة الإدارة، وسريعة. وهذا يشمل خطوط الأنابيب، واستيعاب تدفق الأحداث، والمستودعات وبحيرات البيانات، والضوابط التي تحافظ على موثوقية البيانات.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، نحن نهتم أكثر بالأساسيات القوية بدلاً من حفظ الأدوات. استخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي للتحرك بسرعة أكبر، ولكن كن دائمًا مسؤولاً عن الدقة والموثوقية والأمان.

مسؤولياتك

• بناء وصيانة منصة البيانات
  • المساعدة في تطوير وصيانة بنية المنصة (مستودع البيانات، بحيرة البيانات، إدارة البيانات، الحماية).
  • الحفاظ على موثوقية المنصة وقابليتها للملاحظة وجاهزيتها للتوسع.
• بناء خطوط أنابيب قوية (ELT/ETL + تعتمد على الأحداث)
  • بناء البنية التحتية المطلوبة لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات بشكل أمثل باستخدام SQL وتقنيات البيانات الضخمة.
  • تعزيز خطوط الأنابيب المجمعة بأنماط تعتمد على الأحداث حيث يكون ذلك مناسبًا (استيعاب البث، CDC، المعالجة شبه الفورية، والتسليم الموثوق).
  • تحسين أداء خطوط الأنابيب وتكلفتها وموثوقيتها.
• تسهيل استخدام المنصة أسبوعيًا
  • تحديد وتصميم وتنفيذ تحسينات داخلية: أتمتة العمليات اليدوية، وتحسين تسليم البيانات، وإعادة تصميم المكونات للتوسع.
• تمكين حالات استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي
  • بناء الأساسيات لمنتجات البيانات التي تدعم التحليلات الذاتية والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي (وليس لوحات المعلومات فقط).
  • دعم أدوات التحليلات التي تستخدم خطوط الأنابيب لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول اكتساب العملاء والكفاءة التشغيلية والمقاييس التجارية الرئيسية.
• الشراكة مع أصحاب المصلحة
  • العمل مع أصحاب المصلحة بما في ذلك فرق الإدارة التنفيذية والمنتجات والبيانات والتصميم لحل المشكلات الفنية للبيانات ودعم احتياجات البنية التحتية.
• الحفاظ على أمان البيانات عبر الحدود
  • المساعدة في الحفاظ على فصل البيانات وأمانها عبر الحدود الوطنية، بما في ذلك عبر مراكز بيانات متعددة وضوابط الوصول المناسبة.

خبراتك (ضرورية)

• خريج جديد أو أقل من سنة واحدة من الخبرة ذات الصلة (التدريب الداخلي والمشاريع تحسب).
• أساسيات برمجة قوية في Python أو Java أو Go أو ما شابه.
• أساسيات SQL قوية.
  • فهم مفاهيم البيانات: المخططات، الأقسام، جودة البيانات، اتفاقيات مستوى الخدمة، والوعي الأساسي بالأمان والبيانات الشخصية.
• عقلية حل المشكلات والراحة في تصحيح الأخطاء في الأنظمة من البداية إلى النهاية.
• تواصل واضح ونهج تعاوني.

مهارات إضافية مرغوبة

• الإلمام بمفاهيم بنية بيانات السحابة (المستودعات، تخزين الكائنات، الأوركسترا، البث).
• التعرض لبث الأحداث (مفاهيم Kafka مثل المواضيع، الأقسام، مجموعات المستهلكين) أو CDC.
• خبرة مع أدوات مثل dbt، أو Airflow، أو Spark، أو أدوات مشابهة (المقررات الدراسية أو المشاريع تحسب).
• إلمام أساسي بـ Terraform/ البنية التحتية كرمز و CI/CD.
• خبرة في استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي بمسؤولية للترميز وتصحيح الأخطاء والتوثيق.

كيف يبدو النجاح

• تقوم بإطلاق خط أنابيب واحد على الأقل جاهز للإنتاج أو تحسين للمنصة يقلل من الجهد أو يحسن الموثوقية.
• يمكنك تصحيح مشكلة بيانات من المصدر إلى الاستهلاك النهائي مع تحديد سبب جذري واضح وإصلاحه.
• يمكن للفرق الانضمام إلى مصادر البيانات بشكل أسرع، مع توثيق أفضل وخطوات يدوية أقل.
• تتحسن موثوقية المنصة وجودة البيانات بطرق قابلة للقياس (الكمون، الأعطال، حداثة البيانات، أو التغطية).