محلل بيانات الاتحاد الآسيوي لكرة القدم

الوصف الوظيفي

نظرة عامة

نبحث عن محلل بيانات أنظمة تحصيل الأجرة (AFC) ذي خبرة لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات ضمن أنظمة النقل العام. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عميقة في تحليل بيانات تحصيل الأجرة، وسلوك الركاب، وأداء الإيرادات، وكفاءة النظام، مع فهم قوي لعمليات النقل.

دورك

تحليل البيانات وإعداد التقارير

• تحليل بيانات معاملات أنظمة تحصيل الأجرة (البطاقات الذكية، التذاكر عبر الهاتف المحمول، المدفوعات اللاتلامسية) لتحديد الاتجاهات في أعداد الركاب والإيرادات وتدفق الركاب.
• تطوير لوحات المعلومات والتقارير التي تتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل أعداد الركاب، والتهرب من دفع الأجرة، والاستخدام في أوقات الذروة، وتسرب الإيرادات.
• إجراء التحقق من صحة البيانات وفحوصات الجودة لضمان سلامة مجموعات بيانات أنظمة تحصيل الأجرة.

رؤى النقل

• تقديم رؤى حول أنماط تنقل الركاب، وأداء المسارات، واستخدام الشبكة.
• دعم فرق التخطيط في التنبؤ بالطلب وتخطيط السعة.
• تحليل التكامل متعدد الوسائط (الحافلات، المترو، الترام) باستخدام بيانات أنظمة تحصيل الأجرة.

التحليلات المتقدمة

• بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بأعداد الركاب، وتحسين الأجرة، وتحليل الطلب.
• تطبيق الأساليب الإحصائية وتعلم الآلة حيثما ينطبق.
• إجراء تحليل السيناريوهات لدعم تغييرات السياسات أو هيكل الأجرة.

إدارة النظام والبيانات

• العمل مع موردي أنظمة تحصيل الأجرة وفرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية لإدارة خطوط أنابيب البيانات وعمليات التكامل.
• استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مجموعات البيانات الكبيرة من أنظمة تحصيل الأجرة ومستودعات البيانات.
• ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وأمنها.

التعاون مع أصحاب المصلحة

• التعاون مع فرق العمليات والمالية والتخطيط لترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• عرض النتائج والتوصيات على كبار أصحاب المصلحة والقيادة.
• دعم عمليات التدقيق ومتطلبات التقارير التنظيمية.

نبذة عنك

التعليم

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو هندسة النقل أو مجال ذي صلة.
• يُفضّل درجة الماجستير.

الخبرة

• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ويُفضّل أن تكون ضمن قطاع النقل العام أو قطاع التنقل.
• خبرة مثبتة في العمل مع أنظمة تحصيل الأجرة (مثل Cubic، Thales، Scheidt & Bachmann، وغيرها).

المهارات التقنية

• إتقان قوي في:

  SQL (مستوى متقدم).

  Python أو R لتحليل البيانات.

  أدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau).

• خبرة في:

  منصات البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark) تُعد ميزة إضافية.

  أدوات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS/QGIS) للتحليل المكاني.

  أدوات ETL ومفاهيم مستودعات البيانات.

المعرفة المجالية

• فهم قوي لـ:
• عمليات النقل العام.
• هياكل الأجرة وأنظمة التذاكر.
• مؤشرات الأداء الرئيسية للنقل ومقاييس الأداء.

المهارات الشخصية

• مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات.
• مهارات تواصل ممتازة وسرد قصصي بالبيانات.
• القدرة على العمل بشكل متعدد الوظائف في بيئات معقدة.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في مشاريع التنقل الذكي أو التحول الرقمي للتذاكر.
• معرفة بأنظمة الدفع اللاتلامسية EMV.
• الإلمام بتحليلات البيانات في الوقت الفعلي في مجال النقل.
• خبرة في بيئات شبكات المترو أو السكك الحديدية أو الحافلات واسعة النطاق.

المكافآت والمزايا

استكشف المكافآت والمزايا التي تساعدك على الازدهار في كل مرحلة من حياتك ومسيرتك المهنية.

يشمل ذلك:

• راتب معفى من الضرائب.
• تغطية التأمين على الحياة.
• التأمين الطبي.
• رصيد الإجازة السنوية.
• نظام مكافأة نهاية الخدمة للشركة.
• برنامج مكافآت تقديرية.
• مساهمة سنوية لتذاكر الطيران.
• بدلات النقل والسكن.
• برنامج رفاهية الموظفين: وصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى متخصصين في الشؤون المالية والقانونية ورعاية الأسرة والصحة الشخصية واللياقة البدنية والتغذية.