مهندس حلول الذكاء الاصطناعي

نبحث عن مهندس حلول ذكاء اصطناعي لترجمة احتياجات الأعمال المصرفية المعقدة إلى مخططات أنظمة ذكاء اصطناعي مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة. يمتلك هذا الدور مسؤولية التسليم التقني من البداية إلى النهاية بدءًا من التصميم عالي المستوى وصولاً إلى النشر في بيئة الإنتاج، مع ضمان توافق كل حل مع متطلبات بيئة تقنية مالية خاضعة للتنظيم الصارم.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم البنى عالية المستوى ومنخفضة المستوى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المصرفية
• دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة بشكل آمن مع الأنظمة المصرفية الأساسية وقواعد البيانات
• تقييم واختيار النماذج اللغوية الكبيرة ومخازن المتجهات ومنصات تعلم الآلة المثلى
• ضمان التوافر العالي بمستوى المؤسسات وزمن استجابة منخفض وقابلية توسع النظام
• تضمين الامتثال التنظيمي المالي والتخفيف من المخاطر وخصوصية البيانات في كل قرار تصميمي
• التعاون مع فرق الهندسة والأمن والمنصات طوال دورة التسليم الكاملة

أكثر من 8 سنوات في تقنية المعلومات المؤسسية، بما في ذلك أكثر من 3 سنوات في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي تحديدًا ضمن القطاع المصرفي/الخدمات المالية

خبرة عملية في منصات الذكاء الاصطناعي والبيانات: DataRobot وSAS Enterprise Guide وأطر النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر

أساس قوي في أنماط البنية: الخدمات المصغرة وبوابات API والبنية المدفوعة بالأحداث ومناطق الهبوط السحابية المصرفية الآمنة

إتقان CI/CD وMLOps: GitLab CI/CD وDocker وKubernetes وMLflow وأطر اختبار النماذج الآلية

مهارات متقدمة في Python: Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وLangChain وLlamaIndex

مهارات تواصل قوية لترجمة البنية التقنية إلى مصطلحات ذات صلة بالأعمال لأصحاب المصلحة

لماذا تنضم إلينا

• صمّم حلول ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات داخل برنامج تحول مصرفي فعلي
• امتلك القرارات التقنية من المخطط إلى الإنتاج — سلطة بناء حقيقية وليس مجرد استشارة
• اعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي المتقدم والامتثال الصارم في القطاع المالي
• كن جزءًا من مؤسسة تطلعية تقود التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المنطقة

أكثر من 8 سنوات في تقنية المعلومات المؤسسية، بما في ذلك أكثر من 3 سنوات في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي تحديدًا ضمن القطاع المصرفي/الخدمات المالية

خبرة عملية في منصات الذكاء الاصطناعي والبيانات: DataRobot وSAS Enterprise Guide وأطر النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر

أساس قوي في أنماط البنية: الخدمات المصغرة وبوابات API والبنية المدفوعة بالأحداث ومناطق الهبوط السحابية المصرفية الآمنة

إتقان CI/CD وMLOps: GitLab CI/CD وDocker وKubernetes وMLflow وأطر اختبار النماذج الآلية

مهارات متقدمة في Python: Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وLangChain وLlamaIndex

مهارات تواصل قوية لترجمة البنية التقنية إلى مصطلحات ذات صلة بالأعمال لأصحاب المصلحة