محلل بيانات - أداء الميل الأخير

ملخص الوظيفة: نبحث عن محلل بيانات يتمتع بالدقة والتحليلية لدعم عمليات الميل الأخير من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات، وتقارير الأداء، وتحليلات القوى العاملة. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن بناء لوحات المعلومات التشغيلية، وتحليل مقاييس أداء التوصيل، ودعم مبادرات تخطيط الطاقة الاستيعابية، وضمان جودة البيانات عبر أنظمة التقارير. يلعب هذا الدور جزءاً رئيسياً في تمكين التميز التشغيلي واتخاذ القرارات المستنيرة عبر الفرق متعددة الوظائف. المسؤوليات: بناء وصيانة لوحات المعلومات وتقارير الأداء التشغيلي: تصميم وتطوير وصيانة لوحات معلومات مؤشرات الأداء الرئيسية اليومية والأسبوعية والشهرية. أتمتة التقارير المتكررة لتحسين كفاءة إعداد التقارير. ضمان دقة البيانات واتساقها وتسليمها في الوقت المناسب لأصحاب المصلحة. مراقبة مقاييس الأداء التشغيلي وصحة التقارير. تحليل بيانات عمليات الميل الأخير: إجراء تحليل معمق للمقاييس الرئيسية بما في ذلك اتفاقية مستوى الخدمة، ووقت التعيين، ومعدل الإنجاز، وUTR، واست utilization الكابتن. تحديد الاتجاهات والشذوذ والفجوات في الأداء. إجراء تحليل السبب الجذري وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ. عرض النتائج والرؤى على أصحاب المصلحة التشغيليين. دعم تخطيط الطاقة الاستيعابية وتحليلات القوى العاملة: تحليل است utilization القوى العاملة وفعالية الجدولة. الجمع بين بيانات تخطيط الورديات ومقاييس الأداء التشغيلي. تحديد مجموعات ساعات المتجر غير المخطط لها بشكل كافٍ ومخاطر الطاقة الاستيعابية. تسليط الضوء على الفترات الزمنية عالية المخاطر ودعم مبادرات التنبؤ بالطلب. تقديم الدعم البياني لمراجعات الأداء متعددة الوظائف: إعداد تقارير أداء الأعمال الأسبوعية والشهرية. دعم فرق العمليات والتخطيط والميدان بمخرجات بيانات منظمة. تقديم رؤى تمكن من اتخاذ القرارات التشغيلية والاستراتيجية. مساعدة فرق القيادة خلال مناقشات مراجعة الأداء. صيانة وتحسين جودة البيانات والبنية التحتية للتقارير: توحيد مدخلات التقارير ومصادر البيانات. تحديد التناقضات في البيانات والتحقيق فيها وحلها. توثيق منطق التقارير والتعريفات ومنهجيات لوحات المعلومات. صيانة التحكم في إصدارات لوحات المعلومات ومعايير حوكمة التقارير.

التعليم: درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. الخبرة: 1-3 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال أو إعداد التقارير. يُفضل الخبرة السابقة في اللوجستيات أو التوصيل أو سلسلة التوريد أو بيئات التجارة الإلكترونية. خبرة في بناء لوحات المعلومات التشغيلية وتقارير الأداء. المهارات التقنية: إتقان متقدم في Microsoft Excel و/أو Google Sheets. مهارات قوية في SQL لاستخراج البيانات وتحليلها. خبرة في Power BI أو Tableau أو أدوات تصور مماثلة. القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وإجراء تحليل بيانات متقدم. معرفة بأتمتة التقارير وتطوير لوحات المعلومات. المؤهلات المفضلة: شهادات في SQL أو Python أو Power BI أو تحليلات البيانات. فهم عمليات الميل الأخير ومؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة مثل SLA وUTR وCPO ومعدل الإنجاز ومقاييس الاست utilization. مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات. القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.