مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلة - ذكاء اصطناعي وكيلي

المسمى الوظيفي: مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي - الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)
الخبرة المطلوبة: 4-6 سنوات (يجب أن يكون مستعداً للسفر)
نوع التوظيف: دوام كامل - الرياض - في الموقع

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي عالي المهارة يتمتع بخبرة عملية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكية، ونماذج التعلم الآلي، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). سيكون المرشح المثالي لديه خبرة قوية في تصميم وتطوير ونشر تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والوكلاء المستقلين، وأطر التنسيق، وتقنيات التعلم الآلي الحديثة. يتطلب الدور عقلية هندسية قوية، وخبرة عملية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي، والقدرة على العمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الكاملة من التجريب إلى النشر في الإنتاج.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لحالات الاستخدام التجارية الواقعية.
• بناء وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل باستخدام نماذج اللغات الكبيرة، وسير العمل المستقل، والبنى متعددة الوكلاء.
• تطوير نماذج التعلم الآلي للتنبؤ، والتصنيف، والتوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومهام الأتمتة.
• العمل مع أطر التنسيق مثل LangChain، وCrewAI، وAutoGen، وLangGraph، أو تقنيات مشابهة.
• دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، والأنظمة المؤسسية، والأدوات الخارجية.
• ضبط وتقييم وتحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• تطوير خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وتنفيذ البحث المتجهي.
• التعاون مع مهندسي البيانات، ومطوري البرمجيات، وفرق المنتجات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير.
• تنفيذ هندسة الاستدلالات (Prompt Engineering)، وتجريب النماذج، وتحسين الأداء.
• ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج، وقابلة للتطوير، وآمنة، وفعالة من حيث التكلفة.
• مراقبة أداء النماذج، والانحراف، وعمليات التحسين المستمر.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيل.

المهارات والخبرات المطلوبة

• خبرة عملية قوية في تطوير التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيل.

• إتقان لغة Python وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

• خبرة في:

  • LangChain، وLangGraph، وCrewAI، وAutoGen، أو أطر مشابهة
  • OpenAI، وAnthropic، وGemini، أو نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر
  • بنى RAG وقواعد البيانات المتجهية
  • هندسة الاستدلالات وأتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي

• فهم قوي لـ:

  • مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية
  • خوارزميات التعلم الآلي وتقييم النماذج
  • أساسيات التعلم العميق
  • نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين الاستدلال

• خبرة مع مكتبات/أطر التعلم الآلي مثل:

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Hugging Face Transformers

• الخبرة مع المنصات السحابية مثل Azure أو AWS أو GCP تعتبر ميزة إضافية.

• الإلمام بـ Docker، وواجهات برمجة التطبيقات، وCI/CD، وممارسات MLOps.

• مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير التحليلي.

درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. الخبرة في العمل على أتمتة الذكاء الاصطناعي المؤسسي أو منصات المساعدين الذكيين تعتبر ميزة قوية جداً. الإلمام بحوكمة الذكاء الاصطناعي، وأطر التقييم، وأدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي يعتبر ميزة إضافية.