الغرض من الوظيفة:
نحن نبحث عن أخصائي أول، ذكاء الأعمال لتقنية المعلومات يتمتع بمهارات عالية وخبرة واسعة لقيادة الابتكار والتحول الرقمي في جميع أنحاء المؤسسة. يتطلب هذا الدور خبرة عميقة في منظومة الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت أزور، مع التركيز على تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي متقدمة بمستوى المؤسسات. سيقوم المرشح المثالي بترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، بالاستفادة من التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة باستخدام خدمات أزور للذكاء الاصطناعي (مثل Azure AI Foundry) لعمليات النشر على نطاق المؤسسات.
- تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة: ضبط ونشر وإدارة النماذج اللغوية الكبيرة (مثل GPT-4o وGPT-3.5) لحالات الاستخدام الخاصة بالأعمال، بما في ذلك توليد النصوص والتلخيص والأتمتة الذكية.
- الذكاء الاصطناعي الوكيلي وتنسيق سير العمل: إنشاء وتنسيق سير عمل معقد للذكاء الاصطناعي باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي الوكيلي (مثل Azure AI Foundry وAutogen وCrewAI وLangGraph وSemantic Kernel) وأدوات مثل Azure Functions وLogic Apps لتنفيذ المهام واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
- الذكاء الاصطناعي التحاوري والتكامل: بناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي تحاورية ذكية باستخدام Microsoft Bot Framework وAzure Bot Service، مع ضمان التكامل السلس مع منصات مثل Microsoft Teams وأنظمة المؤسسات.
- التكامل منخفض الكود/بدون كود: دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في Power Platform (Power Apps وPower Automate وCopilot Studio) لتمكين التطوير السريع للتطبيقات منخفضة الكود وتضمين الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال.
- إدارة البيانات وخطوط المعالجة: تطوير وإدارة خطوط معالجة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المتكاملة مع مصادر بيانات المؤسسات (مثل SharePoint وOracle) وضمان نمذجة بيانات عالية الجودة وتنظيفها وضبطها الدقيق للحصول على الأداء الأمثل لنماذج الذكاء الاصطناعي.
- الأداء والأمان: ضمان قابلية التوسع والأمان والأداء لجميع حلول أزور للذكاء الاصطناعي المنشورة، بما في ذلك الحاويات والتنسيق باستخدام تقنيات مثل Docker وAzure Kubernetes Service (AKS).
الحد الأدنى من المؤهلات والخبرة والكفاءات
المؤهلات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو مجال كمي ذي صلة.
الخبرة
- 4 إلى 7 سنوات من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتحديداً مع الحلول بمستوى المؤسسات
- خبرة عملية في منظومة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، والبرمجة والأطر، والذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة، وتنسيق الذكاء الاصطناعي، والبيانات والتكامل.
المهارات
- مهارات ممتازة في التواصل والعرض وإدارة أصحاب المصلحة.
- قدرة قوية على حل المشكلات والتفكير التحليلي.
- القدرة على قيادة المشاريع وتوجيه المطورين المبتدئين.
- المرونة والنهج الاستباقي تجاه تحديات المشاريع.
