"هذا الدور يقوم ببناء وتشغيل البنية التحتية التي تعتمد عليها منتجاتنا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي: خطوط الأنابيب التي تشحن الكود، والمنصات التي تشغّل الخدمات والنماذج، والضوابط التي تحافظ على أمانها وموثوقيتها. أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي لها متطلباتها الخاصة. وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، وخدمة النماذج، والتوسع التلقائي للاستدلال، وتكلفة الرموز المميزة (tokens) كلها تشكّل طبيعة العمل، وقد قمت بتشغيل أعباء عمل مماثلة من قبل. يجب أن تكون مرتاحًا في امتلاك البنية التحتية كرمز (IaC)، وCI/CD، والمراقبة (Observability)، والأمان على AWS، وجاهزًا لوضع المعايير التشغيلية التي سيعتمد عليها الفريق المتنامي.
ماذا ستفعل
- كتابة وصيانة البنية التحتية كرمز بحيث تكون البيئات قابلة لإعادة الإنتاج، وقابلة للمراجعة، وسريعة الاسترداد.
- امتلاك CI/CD: خطوط الأنابيب التي تبني وتختبر وتفحص وتنشر التطبيقات والوكلاء وخدمات تقديم النماذج.
- تشغيل منصة الحاويات (EKS أو ECS أو Fargate) وسير عمل النشر فوقها، بما في ذلك GitOps حيثما يناسب ذلك.
- إعداد بيئة التشغيل لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي: سعة وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وخدمة النماذج مثل vLLM أو Triton أو TGI، والتوسع التلقائي للاستدلال، والبوابات والتخزين المؤقت التي تقع أمام النماذج.
- إدارة بوابات API، والشبكات، وموازنة التحميل، وDNS، والشهادات بحيث يتم كشف الخدمات بأمان وبشكل يمكن التنبؤ به.
- امتلاك الأسرار (Secrets)، والهوية، والوصول بأقل صلاحية عبر كل بيئة.
- تشغيل قواعد البيانات في الإنتاج: التجميع (Clustering)، والنسخ المتماثل (Replication)، والتبديل عند الفشل (Failover)، والنسخ الاحتياطي، والاسترداد.
- بناء المراقبة في كل شيء، بما في ذلك استخدام الرموز المميزة واستخدام وحدات معالجة الرسوميات، مع التنبيهات وأهداف خدمة واضحة.
- قيادة ممارسات الموثوقية والأمان: الاستجابة للحوادث، والسياسة كرمز، وفحص الثغرات والحاويات، والانضباط في التكلفة، وهو أمر مهم بمجرد دخول وحدات معالجة الرسوميات في المعادلة.
المؤهلات
- ثماني سنوات أو أكثر في DevOps أو SRE أو هندسة البنية التحتية بشكل عام. يتضمن ذلك خبرة عملية في دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في الإنتاج، والتي يمكن أن تكون جزءًا أحدث من خلفيتك.
- خبرة قوية في البنية التحتية كرمز باستخدام Terraform أو OpenTofu، بما في ذلك تصميم الوحدات والحالة البعيدة. الخبرة مع HCP Terraform (المعروفة سابقًا باسم Terraform Cloud) تعتبر ميزة إضافية.
- إدارة التكوين باستخدام Ansible.
- خبرة AWS قوية عبر الحوسبة، والشبكات (VPC، والشبكات الفرعية، ومجموعات الأمان، وموازنات التحميل، وRoute 53)، وIAM، والتخزين.
- CI/CD قوي مع GitHub Actions، بما في ذلك سير العمل القابل لإعادة الاستخدام والتعامل الدقيق مع بيانات الاعتماد.
- الحاويات والتنسيق: Docker مع Kubernetes (يفضل EKS)، وHelm، وسجل مثل ECR.
- خبرة في بوابات API مع Kong أو Amazon API Gateway، بما في ذلك المصادقة وتحديد المعدل والتوجيه.
- عمليات قواعد البيانات بما في ذلك التجميع والتوافر العالي، مع RDS أو Aurora وPostgreSQL وذاكرة تخزين مؤقت مثل Redis أو ElastiCache.
- إدارة الأسرار مع HashiCorp Vault أو AWS Secrets Manager أو Parameter Store.
- المراقبة مع Prometheus أو Grafana أو CloudWatch أو OpenTelemetry أو ما يعادلها بشكل قريب.
- إتقان العمل في بيئة Linux والبرمجة النصية باستخدام Bash وPython."
