كبير مهندسي الحلول المتخصصين في مرحلة ما قبل البيع هو المسؤول عن قيادة دورة حياة الأعمال الفنية لمرحلة ما قبل البيع للفرص التي تشمل الحلول الرقمية، ومنصات المؤسسات، والخدمات المصغرة، والذكاء الاصطناعي، والبيانات، والتحليلات، وذكاء الأعمال، وحلول الاتصالات. يعمل هذا الدور بشكل وثيق مع المبيعات والتسليم والمنتجات والهندسة المعمارية والمالية والشركاء والعملاء لفهم الاحتياجات التجارية، وتحديد أساليب الحلول المناسبة، وتصميم بنى تقنية متينة، وإعداد مقترحات تقنية عالية الجودة، وتقدير جهود التنفيذ، وعرض الحلول المقترحة على أصحاب المصلحة التنفيذيين والتجاريين والفنيين. يتطلب هذا المنصب قدرات قوية في الهندسة المعمارية التقنية، ومعرفة بصناعة الاتصالات، وخبرة في تطوير المقترحات، ووعياً تجارياً، وإدارة أصحاب المصلحة، ومهارات العرض على العملاء.
المسؤوليات الرئيسية
- تأهيل الفرص وتخطيط مرحلة ما قبل البيع: مراجعة فرص العملاء، وطلبات تقديم العروض، وطلبات المعلومات، والمناقصات، وبيانات نطاق العمل، والمتطلبات التجارية. تقييم الفرص من المنظورات التقنية والتسليمية والموارد والتجارية والاستراتيجية. المشاركة في تقييمات المضي قدماً/عدم المضي قدماً وتقديم توصيات تقنية واضحة. تحديد المعلومات المفقودة والتبعيات والمخاطر والافتراضات وأسئلة التوضيح. تطوير خطط الاستجابة لمرحلة ما قبل البيع، والمسارات الفنية، والمسؤوليات، والجداول الزمنية للتقديم. التنسيق مع المبيعات ومكتب إدارة المشاريع والتسليم والمالية والشؤون القانونية والأمن السيبراني والشركاء الخارجيين. تقييم ما إذا كانت كل فرصة متوافقة مع قدرات المؤسسة وتقنياتها ومواردها واتجاهها الاستراتيجي. تحديد الفجوات التقنية والتوصية بشركاء أو مقاولين من الباطن مناسبين عند الحاجة.
- تحليل المتطلبات وتحديد الحلول: إجراء جلسات اكتشاف وورش عمل مع العملاء وأصحاب المصلحة الداخليين. ترجمة المتطلبات التجارية إلى متطلبات تقنية وظيفية وغير وظيفية. فهم تحديات العملاء، والمنصات الحالية، والمشاهد التكاملية، ومصادر البيانات، والعمليات التشغيلية، والأهداف المستقبلية. تحديد حالات الاستخدام المناسبة عبر الحلول الرقمية، والخدمات المصغرة، والذكاء الاصطناعي، والبيانات، وذكاء الأعمال، ومجالات الاتصالات. ترتيب أولويات حالات الاستخدام بناءً على القيمة والجدوى والتكلفة وتعقيد التنفيذ والنتائج المتوقعة. تحديد فرص الأتمتة وتحسين العمليات والخدمات الذكية والتحليلات وتعزيز تجربة العملاء. ضمان أن تكون المتطلبات واضحة وقابلة للقياس وقابلة للتتبع ومتوافقة مع الحل المقترح. إعداد مصفوفات تتبع المتطلبات والامتثال. التحقق من صحة المتطلبات مع أصحاب المصلحة التجاريين والفنيين والأمنيين والتشغيليين.
- الهندسة المعمارية للحلول الرقمية: تصميم بنى حلول رقمية شاملة تغطي بوابات المؤسسات، وتطبيقات الويب، وتطبيقات الهاتف المحمول، وإدارة المحتوى، وسير العمل، والتكامل، والبيانات، والأمن، والبنية التحتية، والعمليات. إعداد الهندسة المعمارية عالية المستوى، والهندسة المعمارية المنطقية، ومخططات سياق النظام، ومخططات التكامل، ووجهات النظر النشرية، ومخططات تدفق البيانات. التوصية بالتقنيات والأطر والمنصات والأنماط المعمارية المناسبة. ضمان أن تكون الحلول المقترحة قابلة للتوسع وآمنة ومرنة وقابلة للصيانة وقابلة للمراقبة وفعالة من حيث التكلفة. تصميم حلول لبيئات النشر السحابية والمحلية والهجينة والسيادية. تحديد متطلبات التوافر والأداء وقابلية التوسع والنسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث. ضمان امتثال التصاميم التقنية لمعايير هندسة العملاء وسياسات الأمن والمتطلبات التشغيلية. تحديد المكونات القابلة لإعادة الاستخدام والخدمات التقنية المشتركة.
- هندسة الخدمات المصغرة والتكامل: تصميم بنى قائمة على الخدمات المصغرة باستخدام التصميم القائم على المجال، ومبادئ API-first، والأنماط القائمة على الأحداث. تحديد حدود الخدمات، وواجهات برمجة التطبيقات، وعقود التكامل، وملكية البيانات، وآليات الاتصال. تصميم عمليات التكامل المتزامنة وغير المتزامنة باستخدام REST APIs وبوابات API ووسطاء الرسائل وبث الأحداث ومنصات تكامل المؤسسات. التوصية بأساليب الحاويات والتنسيق المناسبة باستخدام Docker أو Kubernetes أو التقنيات المكافئة. تحديد متطلبات اكتشاف الخدمات، والتكوين المركزي، وإدارة الأسرار، والمراقبة، وتسجيل الدخول، والتتبع، وتحمل الأخطاء. معالجة متطلبات قابلية التوسع والتوافر والأداء والأمن والتعافي من الكوارث. دعم تحديث التطبيقات القديمة والأنظمة المتجانسة. التوصية بأساليب CI/CD وDevSecOps والاختبار الآلي المناسبة. تحديد ممارسات إدارة API والإصدارات والأمن ودورة الحياة.
- حلول الذكاء الاصطناعي: تحديد وتعريف حالات الاستخدام العملية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي بناءً على متطلبات العملاء. تصميم بنى حلول الذكاء الاصطناعي التي تغطي التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والتنبؤ، والتوصية، والتصنيف، والأتمتة الذكية. تحديد حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهية، وقواعد المعرفة، والضبط الدقيق، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تصميم أساليب تكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة العملاء وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والمستندات ومنصات المؤسسات. تحديد أساليب إعداد البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والتحسين المستمر. معالجة متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي والخصوصية والأمن وقابلية التفسير والتحيز والتحكم في الهلوسة والموافقة البشرية. تقييم خيارات نشر الذكاء الاصطناعي السحابية والمحلية والهجينة. دعم العروض التوضيحية للذكاء الاصطناعي والتجارب والنماذج الأولية وإثباتات المفهوم. تقدير متطلبات البنية التحتية والتخزين والحوسبة ووحدات معالجة الرسوميات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تحديد معايير نجاح الذكاء الاصطناعي القابلة للقياس والقيمة التجارية المتوقعة والنتائج التشغيلية.
